基于多类损失函数的SVR算法的比较研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-8页
目录	第8-10页
第一章 引言	第10-11页
第二章 支持向量回归机(SVR)理论	第11-18页
·支持向量分类机	第11-15页
·分类问题	第11-12页
·线性可分问题	第12-13页
·近似线性可分问题	第13-14页
·实质线性不可分问题	第14-15页
·常用核函数形式	第15页
·支持向量回归机	第15-18页
·回归问题	第15-16页
·最大间隔回归法	第16-18页
第三章 不同损失函数下的SVR算法探究	第18-37页
·基于ε-不敏感损失函数的SVR算法	第20-23页
·基于高斯损失函数的SVR算法	第23-28页
·基于鲁棒损失函数的SVR算法	第28-33页
·基于拉普拉斯损失函数的SVR算法	第33-37页
第四章 数值实验和结果分析	第37-44页
·数据预处理	第37-41页
·汇率预测模型参数训练	第41-43页
·模型参数初探及比较	第41-42页
·模型参数进一步探索与比较	第42页
·模型参数的确定	第42-43页
·汇率预测模型应用	第43-44页
第五章 总结与展望	第44-45页
附录	第45-50页
参考文献	第50-52页
致谢	第52页