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面向社会网络的信息传播模型研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·论文研究内容与组织结构第11-13页
第二章 基础知识介绍第13-24页
   ·网络拓扑参量第13-15页
     ·图模型第13页
     ·度与度分布第13-14页
     ·最短平均路径第14页
     ·集聚系数(Clustering coefficient)第14-15页
   ·经典网络模型第15-20页
     ·规则网络模型第15页
     ·随机网络模型第15-17页
     ·小世界网络模型第17-19页
     ·无标度网络模型第19-20页
   ·联接的强度(The strength of ties)第20-21页
   ·线性阈值(Linear Threshold)传播模型第21-22页
   ·在线社交网络第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于LT 模型的多信息竞争传播模型第24-36页
   ·模型第24-28页
     ·传播规则第24-27页
     ·p_T~i ( v ) 计算公式第27-28页
     ·传播过程第28页
   ·仿真实验与结果分析第28-34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 面向在线社交网络的信息传播模型的构建与分析第36-63页
   ·单信息传播模型第36-43页
     ·在线社交网络的传播规则分析第36-37页
     ·传播模型定义第37-43页
   ·仿真实验与结果分析第43-55页
     ·数据集描述第43-49页
     ·实验和仿真分析第49-55页
       ·初始传播节点的影响力对信息传播行为的影响第49-51页
       ·信息吸引力对信息传播行为的影响第51-52页
       ·中心节点对信息传播行为的影响第52-54页
       ·节点入度分布对信息传播的影响第54-55页
   ·面向微博网络的多信息竞争传播模型的构建与分析第55-62页
     ·微博用户行为分析第56-58页
     ·模型第58页
       ·p_T~i (v )计算公式的改进第58页
       ·特异性阈值η_v 的改进第58页
     ·仿真实验与结果分析第58-62页
       ·初始传播节点的影响力对信息竞争传播行为的影响第59-60页
       ·特异性阈值η_v 的分布对信息扩散密度的影响第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 全文总结与展望第63-65页
   ·本文工作总结第63-64页
   ·研究展望第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第69-71页

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