基于多特征相似度和C4.5的智能化考试系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文内容结构 | 第13-15页 |
| 第二章 系统开发平台 | 第15-18页 |
| ·B/S结构简介 | 第15页 |
| ·ASP.NET概述 | 第15-17页 |
| ·ASP.NET特点 | 第15-16页 |
| ·ASP.NET模型 | 第16-17页 |
| ·数据库技术 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 系统分析与设计 | 第18-24页 |
| ·系统需求分析 | 第18页 |
| ·系统设计 | 第18-23页 |
| ·系统模块设计 | 第18-19页 |
| ·系统流程设计 | 第19-21页 |
| ·数据库设计 | 第21-23页 |
| ·系统安全性设计 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于多特征文本相似度的算法设计 | 第24-31页 |
| ·文本预处理 | 第24-26页 |
| ·LTP文本预处理 | 第24-25页 |
| ·新词标注和词义扩充 | 第25-26页 |
| ·多特征文本相似度计算 | 第26-30页 |
| ·词语语义相似度计算 | 第26-28页 |
| ·句子语义相似度计算 | 第28-29页 |
| ·词形相似度计算 | 第29页 |
| ·句长相似度计算 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 基于C4.5算法的主观题评阅模型设计 | 第31-45页 |
| ·文本分类技术 | 第31-36页 |
| ·决策树文本分类法 | 第31-32页 |
| ·C4.5算法 | 第32-36页 |
| ·评阅模型设计 | 第36-37页 |
| ·评阅实验及结果分析 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第六章 系统的实现与测试 | 第45-52页 |
| ·系统运行环境 | 第45页 |
| ·《同义词林》的应用 | 第45页 |
| ·系统功能模块的实现 | 第45-50页 |
| ·系统安全性的实现 | 第50页 |
| ·系统测试 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第七章 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·工作总结 | 第52页 |
| ·工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录1 图目录 | 第56-57页 |
| 附录2 表目录 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第59页 |
