基于电信固定电话业务流失模型的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·电信行业发展的背景 | 第8-9页 |
| ·数据仓库技术在电信中的应用 | 第9页 |
| ·数据挖掘在电信中的应用 | 第9-10页 |
| ·论文的研究背景 | 第10-11页 |
| ·业务流失国内外研究与应用的现状 | 第11-13页 |
| ·国内发展的现状 | 第11-12页 |
| ·国外发展的现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究的内容和意义 | 第13-17页 |
| ·论文研究的内容 | 第13-14页 |
| ·论文研究的意义 | 第14-17页 |
| 第二章 数据仓库的构建和研究对象的确立 | 第17-28页 |
| ·数据仓库的构建 | 第17-23页 |
| ·面向业务流失的数据仓库数据模型 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第18-19页 |
| ·业务流失的实体关系 | 第19-20页 |
| ·面向业务流失数据仓库模型 | 第20-23页 |
| ·数据仓库的模型 | 第23-24页 |
| ·OLAP分析 | 第24-25页 |
| ·研究对象的确立 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 数据准备 | 第28-48页 |
| ·数据的清理和集成 | 第28-30页 |
| ·属性规约 | 第30-31页 |
| ·业务流失系数的计算 | 第31-35页 |
| ·总体业务流失系数的计算 | 第31-33页 |
| ·观测值业务流失系数的计算 | 第33-35页 |
| ·对数据进行抽样处理 | 第35-37页 |
| ·对样本进行分析 | 第37-38页 |
| ·对样本进行聚类分析 | 第38-46页 |
| ·聚类分析 | 第38-40页 |
| ·数据标准化处理 | 第40-42页 |
| ·典型相关分析 | 第42-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第四章 业务流失模型的建立 | 第48-55页 |
| ·业务流失模型变量的选择 | 第48-49页 |
| ·业务流失的理论模型 | 第49-50页 |
| ·业务流失模型的建立与计算 | 第50-54页 |
| ·业务流失模型的计算 | 第50-52页 |
| ·回归系数的参数估计 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 业务流失模型的验证与改进 | 第55-67页 |
| ·回归模型的验证 | 第55-58页 |
| ·回归系数的假设检验 | 第55页 |
| ·回归模型的残差诊断 | 第55-56页 |
| ·Roc模型诊断 | 第56-58页 |
| ·业务流失模型的改进 | 第58-62页 |
| ·残差比较 | 第59-60页 |
| ·ROC比较 | 第60-61页 |
| ·改进后的业务流失回归模型 | 第61-62页 |
| ·业务流失模型的回归系数的解释 | 第62-63页 |
| ·模型预测 | 第63-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-69页 |
| ·论文总结 | 第67页 |
| ·下一步工作展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 附录 A | 第72页 |
| 攻读学位期间发表论文清单 | 第72页 |
