基于BP的海产食品出口风险分析模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8页 |
| ·海产食品出口风险分析的技术研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 海产食品出口风险分析的原理 | 第11-21页 |
| ·海产食品出口风险产生的根源 | 第11页 |
| ·HACCP 理论介绍 | 第11-14页 |
| ·海产食品出口风险的监测内容和方法 | 第14-16页 |
| ·基于人工神经网络的出口风险分析方法 | 第16-20页 |
| ·基本原理介绍 | 第16页 |
| ·人工神经网络基础 | 第16-17页 |
| ·详细实现步骤 | 第17-20页 |
| ·人工神经网络检测方法的优缺点 | 第20-21页 |
| 第三章 海产食品出口风险系统的设计与实现 | 第21-48页 |
| ·海产食品出口风险分析系统的体系结构 | 第21-23页 |
| ·接口层 | 第21-22页 |
| ·预处理层 | 第22-23页 |
| ·决策层 | 第23页 |
| ·输出层 | 第23页 |
| ·系统的模型建立与仿真 | 第23-26页 |
| ·神经网络模型结构 | 第23-24页 |
| ·神经网络算法流程 | 第24-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-26页 |
| ·人机交互界面的软件实现 | 第26-46页 |
| ·人机交互界面的软件框图 | 第26-27页 |
| ·软件各模块介绍 | 第27-45页 |
| ·VC 与 Matlab 的混合编程 | 第45-46页 |
| ·性能分析与评价 | 第46-48页 |
| 第四章 结论 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |