| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第11-12页 |
| ·目标跟踪技术的研究现状 | 第12-14页 |
| ·目标跟踪算法综述 | 第14-18页 |
| ·论文主要内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 Mean-Shift 算法理论以及在目标跟踪中的应用 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·无参数密度估计理论 | 第21-27页 |
| ·Mean-Shift 目标跟踪原理分析 | 第27-30页 |
| ·Mean-Shift 算法流程 | 第30-32页 |
| ·Mean-Shift 算法实验结果及存在的问题 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 核窗宽自适应更新的 Mean-Shift 目标跟踪算法 | 第34-48页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·基于 Canny 边缘检测的核窗宽自适应变化跟踪算法 | 第35-41页 |
| ·基于比较 Bhattacharyya 系数的核窗宽自适应变化跟踪算法 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 多特征融合的 Mean-Shift 目标跟踪算法 | 第48-57页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·特征的选择与提取 | 第49-52页 |
| ·灰度和纹理特征融合的均值漂移算法实现 | 第52-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·论文完成的主要工作 | 第57-58页 |
| ·论文的主要创新点 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第63-64页 |
| 指导教师及作者简介 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
