蜂窝网络位置指纹定位技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 移动定位与铁路定位技术概述 | 第16-28页 |
| ·移动定位技术简介 | 第16-23页 |
| ·蜂窝网络定位 | 第16-21页 |
| ·卫星定位 | 第21-22页 |
| ·室内定位技术 | 第22-23页 |
| ·铁路定位技术概述 | 第23-25页 |
| ·地面设备定位技术 | 第23-24页 |
| ·无线通信定位技术 | 第24页 |
| ·卫星定位技术 | 第24页 |
| ·铁路定位技术精度分析 | 第24-25页 |
| ·定位精度评价指标 | 第25-27页 |
| ·定位误差 | 第25页 |
| ·圆概率误差 | 第25-26页 |
| ·累计分布函数 | 第26页 |
| ·均方误差估计与均方根误差估计 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于数据相关方法的位置指纹定位技术 | 第28-49页 |
| ·DCM定位的基本思想 | 第28-31页 |
| ·基于DCM的位置指纹定位算法介绍 | 第31-36页 |
| ·最近邻法 | 第31-32页 |
| ·k近邻法 | 第32页 |
| ·加权K近邻法 | 第32-33页 |
| ·基于GSM-R的DCM算法于轨道电路结合的算法 | 第33-34页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第34-36页 |
| ·仿真环境与仿真平台搭建 | 第36-42页 |
| ·基站布局模式 | 第36-38页 |
| ·传播模型介绍及模拟 | 第38-41页 |
| ·指纹选取 | 第41-42页 |
| ·移动终端生成 | 第42页 |
| ·仿真及性能分析 | 第42-48页 |
| ·GSM网络环境下DCM算法仿真分析 | 第42-46页 |
| ·GSM-R网络环境下DCM算法仿真分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于神经网络的位置指纹定位技术研究 | 第49-61页 |
| ·概述 | 第49页 |
| ·神经网络的分类与基本模型 | 第49-50页 |
| ·反向传播训练前馈神经网络 | 第50-51页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第51-53页 |
| ·基于神经网络的位置指纹定位系统 | 第53-55页 |
| ·仿真性能分析 | 第55-60页 |
| ·神经网络matlab工具箱介绍 | 第55-56页 |
| ·GSM环境下的仿真 | 第56-58页 |
| ·GSM-R场景下的仿真 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 本文工作总结 | 第61页 |
| 未来工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间完成与发表的论文、著作及科研成果 | 第67-68页 |
| 附录 (源程序) | 第68页 |
