基于社区的融合网络业务体系及方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·研究背景和意义 | 第15-19页 |
| ·论文项目背景 | 第19页 |
| ·主要研究工作 | 第19-21页 |
| ·论文创新点 | 第21页 |
| ·论文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 电信网业务体系相关综述 | 第23-50页 |
| ·网络结构 | 第23-34页 |
| ·TISPAN网络体系 | 第23-25页 |
| ·IMS架构 | 第25页 |
| ·MBMS结构 | 第25-28页 |
| ·SOC结构的影响 | 第28-30页 |
| ·网格与P2P | 第30-32页 |
| ·普适计算及云计算 | 第32-34页 |
| ·业务模式 | 第34-36页 |
| ·IMS核心网典型的应用模型 | 第34-35页 |
| ·基于OMA的应用模型 | 第35-36页 |
| ·用户体验 | 第36-39页 |
| ·QoE的提出 | 第36页 |
| ·QoE衡量 | 第36-38页 |
| ·QoE与电信网 | 第38-39页 |
| ·Internet及Web2.0的冲击 | 第39-45页 |
| ·Web2.0的冲击 | 第39页 |
| ·Web2.0与轻型业务 | 第39-42页 |
| ·SNS的冲击 | 第42-43页 |
| ·社会网络分析算法 | 第43-45页 |
| ·社会网络与电信网的关系 | 第45页 |
| ·相关经济学概念的影响 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-50页 |
| 第三章 基于社区消息传递的方法 | 第50-65页 |
| ·问题提出 | 第50-51页 |
| ·方案分析 | 第51-52页 |
| ·模型分析 | 第52-54页 |
| ·过程分析及算法 | 第54-63页 |
| ·基于传播树的消息传递方法 | 第54-58页 |
| ·数学分析、验证 | 第58-60页 |
| ·实验验证 | 第60-63页 |
| ·传播树今后改进思路及小结 | 第63-65页 |
| 第四章 基于口碑模型的动态社区组织方法 | 第65-91页 |
| ·问题提出 | 第65-66页 |
| ·基于口碑模型动态社区创建的方法 | 第66-80页 |
| ·模型原理 | 第66-67页 |
| ·相关定义 | 第67-68页 |
| ·详细模型 | 第68-71页 |
| ·门限值取值方法设计 | 第71-72页 |
| ·初始节点确定方法 | 第72-74页 |
| ·实验部分 | 第74-80页 |
| ·基于粒子滤波的社区动态监督方法 | 第80-90页 |
| ·现有方案分析暨问题来源 | 第80页 |
| ·监督评估方法原理及数学分析 | 第80-83页 |
| ·具体算法过程 | 第83-90页 |
| ·小结 | 第90-91页 |
| 第五章 基于社区的业务触发方法 | 第91-114页 |
| ·问题背景及分析 | 第91-93页 |
| ·业务相关发展 | 第91-93页 |
| ·问题提出 | 第93页 |
| ·模型分析 | 第93-98页 |
| ·体系模型 | 第94-95页 |
| ·模块分析 | 第95-98页 |
| ·基于博弈论的业务交互机制 | 第98-107页 |
| ·博弈论与当前系统 | 第98-100页 |
| ·基于博弈论的交互模型 | 第100-107页 |
| ·基于博弈论触发的实现机制 | 第107-110页 |
| ·博弈论触发的接口实现 | 第108-109页 |
| ·IMS结构中典型的对应原则 | 第109-110页 |
| ·基于博弈论触发实例分析 | 第110-113页 |
| ·实例分析 | 第110-113页 |
| ·小结 | 第113-114页 |
| 第六章 以人为中心的电信业务方法研究 | 第114-130页 |
| ·设计的反思 | 第114页 |
| ·问题提出 | 第114-115页 |
| ·以HCI思想的体系结构探索 | 第115-120页 |
| ·经典的交互模型与电信业务交互映射 | 第115-117页 |
| ·认知模型与业务流程的关系 | 第117-120页 |
| ·以人为中心电信业务实践方法 | 第120-128页 |
| ·技术与非技术因素的关系 | 第120页 |
| ·遵循认知模型的业务与开发方法探索 | 第120-128页 |
| ·小结 | 第128-130页 |
| 第七章 总结及展望 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-139页 |
| 博士期间发表论文 | 第139页 |
