| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-20页 |
| 第1章 绪论 | 第20-45页 |
| ·问题的提出 | 第20-22页 |
| ·研究背景 | 第20-21页 |
| ·研究目的及意义 | 第21-22页 |
| ·物流配送系统的模型与算法研究综述 | 第22-37页 |
| ·选址-分派问题研究现状 | 第22-27页 |
| ·车辆运输路线问题的研究现状 | 第27-33页 |
| ·定位-运输路线安排问题研究现状 | 第33-37页 |
| ·国内外的研究现状评述 | 第37-41页 |
| ·选址-分配问题研究现状评述 | 第37-38页 |
| ·车辆运输路线问题研究现状评述 | 第38-40页 |
| ·定位-运输路线安排问题研究现状评述 | 第40-41页 |
| ·本文研究内容及研究方法 | 第41-45页 |
| ·研究内容与思路 | 第41-44页 |
| ·研究方法 | 第44-45页 |
| 第2章 电子商务下物流配送问题的理论分析 | 第45-66页 |
| ·电子商务下的物流配送与配送中心 | 第45-50页 |
| ·电子商务对物流配送的影响 | 第45-47页 |
| ·电子商务下物流配送存在的主要问题 | 第47-48页 |
| ·电子商务下物流配送中心特征 | 第48-49页 |
| ·电子商务下物流配送中心运作类型 | 第49-50页 |
| ·电子商务物流配送问题分析 | 第50-52页 |
| ·电子商务下物流配送的特征 | 第50-51页 |
| ·电子商务与传统商务的成本差异 | 第51页 |
| ·电子商务与传统商务的时间效率差异 | 第51页 |
| ·电子商务与传统商务的服务差异 | 第51页 |
| ·电子商务与传统商务的观念差异 | 第51-52页 |
| ·电子商务下配送系统的类型分析 | 第52-54页 |
| ·集中型配送网络 | 第52-53页 |
| ·分散型配送网络 | 第53页 |
| ·混合型配送网络 | 第53-54页 |
| ·物流配送系统规划的原则 | 第54-56页 |
| ·总成本原则 | 第54-55页 |
| ·多样化分拨原则 | 第55页 |
| ·规模经济运输原则 | 第55-56页 |
| ·局部利益与整体利益相结合原则 | 第56页 |
| ·电子商务配送系统规划问题分析 | 第56-59页 |
| ·配送系统规划问题概述 | 第56-57页 |
| ·配送系统规划目的 | 第57页 |
| ·电子商务下配送系统 | 第57-59页 |
| ·配送系统规划决策因素分析 | 第59-61页 |
| ·客户服务目标 | 第60页 |
| ·设施选址策略 | 第60页 |
| ·运输决策策略 | 第60-61页 |
| ·定位-运输路线安排决策策略 | 第61页 |
| ·基于适度递阶控制的电子商务配送系统规划 | 第61-65页 |
| ·电子商务配送系统规划层次分析 | 第61-63页 |
| ·电子商务配送系统规划总体框架 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第3章 电子商务配送中心选址模型与优化研究 | 第66-100页 |
| ·电子商务下基于时间-成本的分散型配送中心选址模型 | 第66-70页 |
| ·建立模型的相关条件 | 第66-68页 |
| ·选址模型中费用改进 | 第68页 |
| ·选址模型中考虑时间约束 | 第68-69页 |
| ·选址模型 | 第69-70页 |
| ·配送中心选址模型的启发式算法 | 第70-73页 |
| ·过滤条件在配送中心选址模型应用 | 第70页 |
| ·启发式算法在子可行问题中应用描述 | 第70-73页 |
| ·电子商务下基于服务-成本的混合型配送中心选址模型 | 第73-75页 |
| ·建立模型的相关条件 | 第74页 |
| ·选址模型 | 第74-75页 |
| ·三阶段启发式算法求解描述 | 第75-78页 |
| ·模糊c均值聚类法 | 第75-77页 |
| ·基于扫描和迭代法构建初始解 | 第77页 |
| ·局部搜索算法 | 第77-78页 |
| ·电子商务下配送中心选址评价指标体系 | 第78-81页 |
| ·电子商务环境下配送中心影响因素 | 第78-80页 |
| ·电子商务环境下选址评价体系确定 | 第80-81页 |
| ·电子商务环境下配送中心选址层次结构模型 | 第81页 |
| ·三角模糊数相关理论 | 第81-83页 |
| ·三角模糊数定义 | 第81-82页 |
| ·模糊运算规则 | 第82页 |
| ·三角模糊互补判断矩阵 | 第82页 |
| ·模糊语言变量 | 第82-83页 |
| ·多准则多层次模糊决策方法 | 第83-85页 |
| ·准则层模糊判断矩阵 | 第83页 |
| ·准则层的权重 | 第83-84页 |
| ·指标层子指标的权重 | 第84-85页 |
| ·评价指标的组合权重 | 第85页 |
| ·备选方案决策矩阵 | 第85页 |
| ·基于协调分析的选址决策 | 第85-87页 |
| ·基本原理 | 第85-87页 |
| ·决策步骤 | 第87页 |
| ·实验分析 | 第87-99页 |
| ·基于时间-成本的分散型选址模型问题实验分析 | 第87-91页 |
| ·基于服务-成本的混合型选址模型问题实验分析 | 第91-95页 |
| ·电子商务下配送中心选址决策问题实验分析 | 第95-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第4章 电子商务环境下车辆调度问题优化研究 | 第100-146页 |
| ·一般多约束条件VRP数学模型 | 第100-102页 |
| ·建立模型的相关条件 | 第100-101页 |
| ·模型 | 第101-102页 |
| ·基于混合遗传算法的MCVRP问题求解 | 第102-106页 |
| ·遗传编码 | 第102页 |
| ·初始解的形成 | 第102-103页 |
| ·适应度函数 | 第103页 |
| ·遗传算子设计 | 第103-105页 |
| ·爬山操作 | 第105页 |
| ·混合遗传算法步骤 | 第105-106页 |
| ·一体化配送与集货的MDVRP数学模型 | 第106-109页 |
| ·建立模型的相关条件 | 第107-108页 |
| ·模型 | 第108-109页 |
| ·混合遗传启发式算法求解VRPPD问题 | 第109-114页 |
| ·混合编码 | 第109页 |
| ·初始解的形成 | 第109-110页 |
| ·适应度函数 | 第110-111页 |
| ·遗传算子设计 | 第111-112页 |
| ·精英种群 | 第112页 |
| ·禁忌搜索算法参数设计 | 第112-113页 |
| ·混合遗传启发式算法步骤 | 第113-114页 |
| ·有时间窗的MDVRP问题数学模型 | 第114-117页 |
| ·优化目标确定与约束条件分析 | 第115-116页 |
| ·建立模型的相关条件 | 第116页 |
| ·模型 | 第116-117页 |
| ·改进两阶段算法求解MDVRPTW问题 | 第117-121页 |
| ·基于k-means的集合划分 | 第117-118页 |
| ·基于约束条件的扫描 | 第118页 |
| ·分组算法总体步骤 | 第118-119页 |
| ·改进遗传算法求解VRPTW | 第119-121页 |
| ·实验分析 | 第121-145页 |
| ·MCVRP问题实验分析 | 第121-124页 |
| ·单中心单车型VRPPD问题实验分析 | 第124-128页 |
| ·单中心多车型VRPPD问题实验分析 | 第128-130页 |
| ·多中心单车型VRPPD问题实验分析 | 第130-136页 |
| ·多中心多车型VRPPD问题实验分析 | 第136-138页 |
| ·多中心单车型VRPTW问题实验分析 | 第138-142页 |
| ·多中心多车型VRPTW问题实验分析 | 第142-145页 |
| ·本章小结 | 第145-146页 |
| 第5章 电子商务下定位-运输路线安排问题研究 | 第146-183页 |
| ·引言 | 第146-147页 |
| ·定位-运输路线安排问题优化目标与约束分析 | 第147-150页 |
| ·LRP优化目标 | 第147-148页 |
| ·LRP约束条件分析 | 第148-150页 |
| ·一体化配送与集货的LRP数学模型 | 第150-152页 |
| ·建立模型的相关条件 | 第150-151页 |
| ·模型 | 第151-152页 |
| ·混合启发式算法求解LRPPD问题 | 第152-159页 |
| ·构造弱可行初始解 | 第153-155页 |
| ·构造强可行初始解 | 第155-156页 |
| ·邻域搜索方法 | 第156-157页 |
| ·禁忌搜索算法参数设计 | 第157-159页 |
| ·混合启发式算法步骤 | 第159页 |
| ·有时间窗的定位-运输路线安排问题数学模型 | 第159-162页 |
| ·建立模型的相关条件 | 第159-160页 |
| ·模型 | 第160-162页 |
| ·混合遗传模拟退火算法求解LRPTW问题 | 第162-168页 |
| ·基于向量混合编码 | 第162页 |
| ·构造初始解 | 第162-164页 |
| ·适应度函数 | 第164页 |
| ·遗传算法算子设计 | 第164-167页 |
| ·模拟退火操作 | 第167-168页 |
| ·混合遗传模拟退火算法步骤 | 第168页 |
| ·实验分析 | 第168-181页 |
| ·一体化配送与集货的LRP问题实验分析 | 第168-175页 |
| ·有时间窗的LRP问题实验分析 | 第175-181页 |
| ·本章小结 | 第181-183页 |
| 结论 | 第183-185页 |
| 参考文献 | 第185-198页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第198-201页 |
| 致谢 | 第201-202页 |
| 个人简历 | 第202页 |