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Talairach脑图谱与T2加权MR图像的配准研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题背景和意义第9-10页
   ·医学图像配准第10-12页
     ·医学图像配准概述第10-11页
     ·医学图像配准方法分类第11-12页
     ·医学图像配准结果的评估第12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·脑图谱介绍第12-14页
     ·Talairach脑图谱的配准研究现状第14-15页
   ·课题来源及研究内容第15-17页
第2章 基于Talairach变换的线性配准第17-30页
   ·Talairach空间坐标系统第19-20页
   ·Talairach空间标志点的确定第20-23页
     ·正中矢状面(MSP)的提取第20-22页
     ·AC、PC以及脑皮质标志点的交互式选取第22-23页
   ·配准的实现第23-27页
     ·图像的几何变换第23-25页
     ·图像的插值算法第25-27页
   ·实验结果与分析第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 Talairach变换线性配准中脑皮质标志点的自动定位第30-39页
   ·基于三维形变曲面模型的脑皮质层提取第31-36页
     ·三维形变曲面模型的建立第31-32页
     ·三维形变曲面模型的初始化第32页
     ·三维形变曲面模型的变形第32-35页
     ·三维形变曲面模型变形的终止第35-36页
   ·脑皮质标志点的自动定位第36页
   ·实验结果与分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于近似薄板样条的非线性配准第39-51页
   ·薄板样条弹性插值第39-42页
   ·近似薄板样条弹性插值第42-45页
     ·特征点定位误差第42页
     ·薄板样条弹性插值的近似实现第42-45页
   ·配准图像的数学形态学处理第45-47页
   ·实验结果与分析第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 医学人脑图像配准系统软件的开发第51-56页
   ·基于面向对象技术的编程第51页
   ·人脑图像配准系统的模块划分第51-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-62页
致谢第62页

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