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微型飞行器电子稳像技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-13页
第1章 绪论第13-25页
   ·课题研究背景及意义第13-15页
   ·稳像领域的研究现状第15-19页
     ·机械稳像方法第15-16页
     ·光学稳像方法第16-17页
     ·电子稳像方法第17-19页
   ·电子稳像技术的发展第19-22页
     ·电子稳像系统第19-20页
     ·电子稳像方法第20-22页
   ·论文研究的主要内容及安排第22-25页
第2章 电子稳像技术基本原理与算法研究第25-37页
   ·引言第25页
   ·电子稳像技术原理、流程及核心环节第25-27页
     ·基本原理第25-26页
     ·主要流程第26-27页
     ·核心环节第27页
   ·电子稳像技术运动估计算法研究第27-35页
     ·代表点匹配法第27-30页
     ·位平面匹配法第30-31页
     ·块匹配法第31-33页
     ·灰度投影法第33-35页
   ·小结第35-37页
第3章 基于单应性透视投影模型及 SIFT 算子的电子稳像技术第37-77页
   ·引言第37页
   ·微型飞行器机载环境及图像抖动特征分析第37-42页
     ·微型飞行器特征及关键技术问题第37-40页
     ·微型飞行器机载环境分析第40-41页
     ·微型飞行器图像抖动特征分析第41-42页
   ·微型飞行器稳像系统图像运动模型的建立第42-55页
     ·摄像机与成像点关于透视投影的构像方程第42-49页
     ·基于仿射变换的图像运动模型及缺陷分析第49-51页
     ·采用基于单应性矩阵的图像运动模型第51-55页
   ·微型飞行器稳像系统图像预处理第55-60页
     ·中值滤波第55-58页
     ·直方图均衡化第58-60页
   ·微型飞行器稳像系统局部运动估计第60-68页
     ·基于 SIFT 算子的局部运动估计第60-61页
     ·SIFT 特征点检测第61-66页
     ·SIFT 特征点描述第66-67页
     ·SIFT 特征点匹配第67-68页
     ·SIFT 消除错配点第68页
   ·微型飞行器稳像系统全局运动估计第68-70页
   ·微型飞行器稳像系统运动补偿与运动滤波第70-72页
     ·微型飞行器悬停拍摄模式的运动补偿第70-71页
     ·微型飞行器匀速行进拍摄的运动滤波与补偿第71-72页
   ·基于 SIFT 特征点匹配的实验及分析第72-76页
   ·小结第76-77页
第4章 基于自组织递归区间二型模糊神经网络的电子稳像技术第77-89页
   ·引言第77页
   ·模糊神经网络概述第77-79页
   ·自组织递归区间二型模糊神经网络结构第79-81页
   ·自组织递归区间二型模糊神经网络预测机载摄像机振动第81-84页
     ·结构学习第81-82页
     ·参数学习算法第82-84页
   ·仿真与实验第84-89页
第5章 微型飞行器稳像系统设计与实现第89-113页
   ·引言第89页
   ·微型飞行器稳像系统总体设计第89-93页
     ·稳像系统任务及技术指标分析第89-90页
     ·稳像系统实现方案分析第90-92页
     ·稳像系统总体框架第92-93页
   ·稳像系统各模块设计与实现第93-111页
     ·主机地面站系统第93-99页
     ·FPGA 稳像单元第99-108页
     ·ARM 基站第108-110页
     ·无线通讯数据链第110-111页
   ·小结第111-113页
第6章 微型飞行器稳像算法效果评价第113-125页
   ·引言第113页
   ·电子稳像质量评价方法第113-116页
     ·图像保真度第113-115页
     ·帧处理速率第115页
     ·最大稳定范围第115-116页
   ·微型飞行器电子稳像系统质量评价第116-123页
     ·微型飞行器稳像系统的帧处理速率第116-117页
     ·微型飞行器稳像系统的最大稳定范围第117页
     ·微型飞行器悬停拍摄模式的稳像效果评价第117-119页
     ·微型飞行器匀速行进拍摄的稳像效果评价第119-123页
   ·小结第123-125页
第7章 结论与展望第125-127页
   ·结论第125-126页
   ·创新点第126页
   ·展望第126-127页
参考文献第127-135页
在学期间学术成果情况第135-137页
指导教师及作者简介第137-139页
致谢第139页

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