复杂结构精密焊件中缺陷分割及空间定位的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| ·研究的目的及意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-28页 |
| ·缺陷定位的研究现状 | 第16-24页 |
| ·图像预处理和缺陷分割的研究现状 | 第24-28页 |
| ·本文主要研究内容 | 第28-31页 |
| 第2章 焊件内部缺陷检测方法与系统参数测试 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·焊件内部缺陷的检测方法探讨 | 第31-34页 |
| ·精密激光焊件的结构及制作 | 第31-33页 |
| ·检测方法探讨 | 第33-34页 |
| ·X射线实时成像系统的配置及工作原理 | 第34-35页 |
| ·成像系统配置 | 第34页 |
| ·系统的工作原理 | 第34-35页 |
| ·系统性能的测试与评价 | 第35-41页 |
| ·灵敏度测试 | 第35-36页 |
| ·系统分辨率测试 | 第36-38页 |
| ·调制传递函数测试 | 第38-41页 |
| ·检测方案选择 | 第41-46页 |
| ·旋转角度确定 | 第41-42页 |
| ·检测工艺参数的确定 | 第42页 |
| ·缺陷所在区域的确定 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 图像灰度特征分析与预处理 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·图像的灰度特征分析 | 第47-51页 |
| ·图像的线灰度分布分析 | 第47-49页 |
| ·检测图像直方图特征 | 第49-50页 |
| ·灰度差统计 | 第50-51页 |
| ·图像去噪 | 第51-60页 |
| ·小波分析的理论基础 | 第51-52页 |
| ·基于小波变换的阈值化去噪方法 | 第52-55页 |
| ·去噪结果分析 | 第55-57页 |
| ·基于反锐化掩模的图像增强 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 缺陷的提取与分割 | 第61-86页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·基于焊缝区提取的微小缺陷分割 | 第61-70页 |
| ·基于图像锐化与平滑的分割方法 | 第62-66页 |
| ·基于USM锐化和高反差保留算法的分割方法 | 第66-70页 |
| ·基于背景模拟的微小缺陷分割 | 第70-85页 |
| ·基于自适应维纳滤波的背景模拟 | 第70-77页 |
| ·基于形态学滤波的背景模拟 | 第77-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第5章 复杂结构焊件缺陷空间定位 | 第86-108页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·缺陷空间定位 | 第86-96页 |
| ·尺寸标定及定位特征点的确定 | 第86-87页 |
| ·缺陷空间定位数学模型的建立 | 第87-96页 |
| ·投影距离的自动提取算法设计 | 第96-99页 |
| ·投影距离自动提取算法的验证 | 第99-100页 |
| ·实际焊件中缺陷空间位置数据的自动提取与分析 | 第100-106页 |
| ·缺陷空间位置数据的自动提取 | 第100-104页 |
| ·缺陷空间位置数据的分析 | 第104-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 第6章 焊件缺陷空间位置可视化 | 第108-122页 |
| ·引言 | 第108页 |
| ·基于Matlab的焊件缺陷可视化 | 第108-120页 |
| ·Matlab 软件简介 | 第108-109页 |
| ·三维曲面图形绘制方法 | 第109-110页 |
| ·基于Matlab的焊件缺陷可视化程序开发 | 第110-113页 |
| ·GUI界面的设计 | 第113-115页 |
| ·焊件缺陷可视化软件的功能及实现 | 第115-120页 |
| ·本章小结 | 第120-122页 |
| 结论 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-135页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 个人简历 | 第138页 |
