| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外相关领域的研究历史与现状 | 第9-12页 |
| ·阅读测试 | 第10页 |
| ·主观判断 | 第10-11页 |
| ·公式判定 | 第11-12页 |
| ·对上述几个方法的分析 | 第12页 |
| ·本文研究的内容及结构 | 第12-14页 |
| 第2章 基于易读性公式的文本难度判定 | 第14-24页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·易读性公式的形成 | 第15-16页 |
| ·几个典型的易读性公式介绍 | 第16-18页 |
| ·洛奇公式（Lorges Formula） | 第16页 |
| ·戴尔-柴尔公式（Dale-Challs Formula） | 第16页 |
| ·傅莱区易读性公式（Flesch Reading Ease） | 第16页 |
| ·傅莱区-金卡丁级别标准（Flesch-Kincaid Grade Level） | 第16-17页 |
| ·迷惑指数（Gunning Fog Index） | 第17页 |
| ·自动易读性指数（Automated Readability Index） | 第17-18页 |
| ·对国内易读性公式应用系统的分析 | 第18-21页 |
| ·English Readability and Difficulty Assessment （ERDA） | 第18-20页 |
| ·English Readability Measurement System（ERMS） | 第20-21页 |
| ·实验结果分析 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于向量空间模型的文本难度判定 | 第24-30页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·文本表示 | 第24-28页 |
| ·向量空间模型介绍 | 第25页 |
| ·相关分析 | 第25-26页 |
| ·建立模型 | 第26-28页 |
| ·文本预处理 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 文本特征选择与赋权 | 第30-38页 |
| ·概述 | 第30页 |
| ·特征项选择 | 第30-32页 |
| ·权重计算 | 第32-37页 |
| ·常用权重计算方法 | 第32-33页 |
| ·TF-IDF算法的不足与改进 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 常用分类算法和实验结果分析 | 第38-47页 |
| ·常用分类算法 | 第38-42页 |
| ·Rocchio’s 算法 | 第38-39页 |
| ·K-近邻算法 | 第39-40页 |
| ·朴素贝叶斯分类方法 | 第40-42页 |
| ·语料库 | 第42页 |
| ·评价方法 | 第42-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-46页 |
| ·特征选择算法实验 | 第43-44页 |
| ·权重算法实验 | 第44-45页 |
| ·分类算法实验 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
