T1加权MR体数据脑提取研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·课题来源及研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 磁共振成像和医学图像分割方法 | 第15-27页 |
| ·磁共振成像 | 第15-18页 |
| ·磁共振成像原理 | 第15页 |
| ·磁共振成像特点 | 第15-16页 |
| ·T1 加权MR 体数据 | 第16-18页 |
| ·医学图像基础 | 第18-20页 |
| ·灰度直方图 | 第18-19页 |
| ·图像插值 | 第19-20页 |
| ·医学图像分割方法概述 | 第20-26页 |
| ·医学图像分割定义 | 第21-22页 |
| ·医学图像分割方法与分类 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于三维形变曲面模型脑的初级提取 | 第27-42页 |
| ·三维形变曲面模型 | 第27-29页 |
| ·三维形变曲面模型概述 | 第27-28页 |
| ·三维形变模型的基本原理 | 第28-29页 |
| ·三维形变曲面模型的前期处理 | 第29-32页 |
| ·有效体数据提取 | 第29-30页 |
| ·参数的确定 | 第30-32页 |
| ·三维形变曲面模型的脑提取 | 第32-39页 |
| ·三维形变曲面模型的初始化 | 第32-33页 |
| ·三维形变曲面模型的变形 | 第33-39页 |
| ·三维形变曲面模型变形的终止 | 第39页 |
| ·三维形变曲面模型的后期处理 | 第39-41页 |
| ·区域生长方法概述 | 第40页 |
| ·区域生长的应用 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 数学形态学方法脑的二级提取 | 第42-49页 |
| ·数学形态学概述 | 第42页 |
| ·数学形态学基本运算 | 第42-46页 |
| ·图像腐蚀（Erosion） | 第42-43页 |
| ·图像膨胀（Dilation） | 第43-45页 |
| ·开运算（Open）与闭运算（Close） | 第45-46页 |
| ·数学形态学方法脑提取 | 第46-48页 |
| ·结构元素的选取 | 第47页 |
| ·形态学运算 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验结果与评价分析 | 第49-60页 |
| ·图像分割算法评价 | 第49-52页 |
| ·图像分割算法评价概述 | 第49-50页 |
| ·基于精度依据的分割评价准则 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-59页 |
| ·实验对算法参数的优化 | 第52-55页 |
| ·脑提取实验结果与分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
