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自然背景下的抠图技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-22页
   ·课题背景第9-16页
     ·发展历史第10-12页
     ·理论基础及问题定义第12-16页
   ·抠图技术综述第16-20页
     ·主动方法第16-17页
     ·被动方法第17-19页
     ·其它方法第19-20页
   ·本文研究的内容第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第2章 基于Graph 图像分割第22-34页
   ·图论基础第22-24页
   ·图像到图的映射第24页
   ·最小割与最大流第24-29页
     ·能量函数第26-27页
     ·Boykov 算法第27-29页
   ·基于Graph 的抠图算法第29-32页
     ·图的分割第30-31页
     ·能量函数设计第31-32页
     ·实验结果第32页
   ·本章小结第32-34页
第3章 基于马尔可夫随机场的抠图技术第34-41页
   ·马尔可夫随机场模型第35-37页
     ·MRF 的构造第35页
     ·能量函数的设计第35-37页
   ·可信度传播算法第37-38页
   ·实验结果第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于虚焦图像信息的全自动抠图第41-65页
   ·相机成像模型及虚焦图像第41-45页
     ·薄透镜成像模型第41-43页
     ·商用相机透镜成像模型第43-44页
     ·虚焦图像第44-45页
   ·从虚焦图像估计深度和形状第45-51页
     ·Depth from Defocus第46-48页
     ·Shape from Focus第48-51页
   ·利用虚焦图像信息的自动抠图第51-62页
     ·自动Trimap 划分第52-58页
     ·α值计算第58-62页
   ·本章小结第62-65页
结论第65-67页
参考文献第67-71页
附录1 σ推导第71-73页
致谢第73页

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