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图像处理在水平尺综合检测系统中的应用

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·图像处理概况第8-13页
     ·图像处理系统的硬件组成第8页
     ·图像处理的主要内容第8-10页
     ·图像处理的主要方法第10-11页
     ·图像处理的特征第11页
     ·图像处理的应用第11-13页
     ·图像处理的发展前景第13页
   ·水平尺综合自动检测系统第13-14页
     ·该检测系统的研究内容第13页
     ·课题背景及可行性分析第13-14页
第2章 系统组成与软件规划第14-19页
   ·系统组成第14页
   ·软件规划第14-16页
     ·系统界面第15-16页
     ·图像处理部分第16页
   ·开发环境与工具第16-19页
     ·开发环境第16-17页
     ·开发工具第17-19页
第3章 实时视频图像采集第19-36页
   ·视频源第19-22页
     ·CCD摄像机第19-20页
     ·光学镜头第20-21页
     ·视频与图像第21-22页
   ·采集卡第22-24页
     ·视频采集卡第22-23页
     ·图像采集卡第23页
     ·图像处理卡第23-24页
     ·采集卡选择标准第24页
   ·本系统视频图像采集方案一:经济型第24-28页
     ·CCD摄像机和镜头的选取第24-26页
     ·采集卡的选取第26页
     ·采集卡的编程第26-28页
   ·本系统视频图像采集方案二:高精度型第28-36页
     ·CCD摄像机和镜头的选取第28-29页
     ·采集卡的选取第29-30页
     ·图像采集卡的图像采集类型第30-32页
     ·图像采集卡的编程第32-36页
第4章 水泡角值检测第36-42页
   ·系统工作原理第36页
   ·关键影响因素第36-38页
     ·光照第36-37页
     ·摄像机的拍摄位置第37-38页
   ·图像预处理第38-40页
     ·插值处理第38页
     ·二值化第38-40页
   ·气泡移动距离的检测第40-42页
第5章 水准泡内壁对称性检测第42-50页
   ·系统工作原理第42-43页
   ·关键影响因素第43页
     ·检测时机第43页
     ·光照第43页
   ·内壁的识别第43-45页
     ·方法一第44页
     ·方法二第44-45页
   ·刻度线的识别第45-48页
     ·微分法第45-47页
     ·最值法第47-48页
   ·对称第48-50页
第6章 激光水平尺光点精度检测第50-57页
   ·系统工作原理第50页
   ·图像预处理第50-52页
     ·去噪处理第50-51页
     ·二值化第51-52页
   ·光点精度检测第52-57页
     ·方法一:轮廓跟踪法第52-53页
     ·方法二:轮廓提取法第53-56页
     ·两种方法的比较第56-57页
第7章 柱形水准泡水平转动偏移量检测第57-60页
   ·系统工作原理第57-58页
   ·关键影响因素第58-59页
   ·转动偏移检测第59-60页
第8章 结论与展望第60-62页
   ·小结第60页
   ·系统改进设想与展望第60-62页
     ·水泡角值检测的改进第60页
     ·水准泡对称性检测的改进第60页
     ·激光水平尺光点精度检测算法的改进第60-61页
     ·柱形水准泡水平转动偏移量检测的改进第61页
     ·系统功能的完善和增加第61-62页
参考文献第62-65页
作者在攻读硕士期间完成的论文第65-66页
致谢第66页

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