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用于面部畸形诊断的3D人脸特征提取技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·论文工作概述第9-10页
   ·论文工作的意义和创新点第10页
   ·论文的组织结构第10-12页
第2章 相关工作第12-29页
   ·儿童精神发育迟滞的筛查技术第12-16页
     ·儿童发育障碍与面部特征第12-13页
     ·基于面部特征的筛查技术第13-16页
   ·3D人脸识别与人脸特征提取技术第16-27页
     ·概念和术语第16-18页
     ·仅仅基于3D形状的识别第18-22页
     ·使用3D和2D数据的多形式识别第22-25页
     ·人脸特征提取技术第25-26页
     ·研究发展趋势第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 系统的设计第29-34页
   ·系统的目标、意义和工作流第29-30页
   ·3D数据采集和数据格式第30-32页
   ·人脸特征点的自动定位第32-33页
   ·遗传病的自动诊断第33-34页
第4章 3D人脸特征提取方法第34-60页
   ·简单的人脸特征点提取方法第34-37页
     ·基于深度信息的特征提取第34-36页
     ·基于模型法向量的特征提取第36-37页
   ·基于曲率的人脸特征提取第37-52页
     ·曲率分析简介第37-39页
     ·基于曲率的面部分割第39-44页
     ·基于曲率的特征区域确定第44-48页
     ·人脸特征点的定位第48-49页
     ·算法结果第49-50页
     ·一种基于面部曲率特征的遗传病症诊断方法第50-52页
   ·轮廓线特征的提取第52-57页
     ·等高轮廓特征的提取第53-54页
     ·剖面轮廓线特征的提取第54-57页
   ·各种特征提取方法的比较第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 总结及未来工作第60-62页
   ·文章总结第60页
   ·未来工作第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

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