用于面部畸形诊断的3D人脸特征提取技术研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-12页 |
·论文工作概述 | 第9-10页 |
·论文工作的意义和创新点 | 第10页 |
·论文的组织结构 | 第10-12页 |
第2章 相关工作 | 第12-29页 |
·儿童精神发育迟滞的筛查技术 | 第12-16页 |
·儿童发育障碍与面部特征 | 第12-13页 |
·基于面部特征的筛查技术 | 第13-16页 |
·3D人脸识别与人脸特征提取技术 | 第16-27页 |
·概念和术语 | 第16-18页 |
·仅仅基于3D形状的识别 | 第18-22页 |
·使用3D和2D数据的多形式识别 | 第22-25页 |
·人脸特征提取技术 | 第25-26页 |
·研究发展趋势 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第3章 系统的设计 | 第29-34页 |
·系统的目标、意义和工作流 | 第29-30页 |
·3D数据采集和数据格式 | 第30-32页 |
·人脸特征点的自动定位 | 第32-33页 |
·遗传病的自动诊断 | 第33-34页 |
第4章 3D人脸特征提取方法 | 第34-60页 |
·简单的人脸特征点提取方法 | 第34-37页 |
·基于深度信息的特征提取 | 第34-36页 |
·基于模型法向量的特征提取 | 第36-37页 |
·基于曲率的人脸特征提取 | 第37-52页 |
·曲率分析简介 | 第37-39页 |
·基于曲率的面部分割 | 第39-44页 |
·基于曲率的特征区域确定 | 第44-48页 |
·人脸特征点的定位 | 第48-49页 |
·算法结果 | 第49-50页 |
·一种基于面部曲率特征的遗传病症诊断方法 | 第50-52页 |
·轮廓线特征的提取 | 第52-57页 |
·等高轮廓特征的提取 | 第53-54页 |
·剖面轮廓线特征的提取 | 第54-57页 |
·各种特征提取方法的比较 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第5章 总结及未来工作 | 第60-62页 |
·文章总结 | 第60页 |
·未来工作 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65页 |