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基于良性蠕虫的网络蠕虫主动遏制技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-16页
第1章 绪论第16-30页
   ·相关背景介绍第16-19页
   ·研究现状介绍及分析第19-24页
     ·病毒、蠕虫和木马程序的区别与联系第19页
     ·蠕虫防御研究领域的现状第19-21页
     ·主动对抗研究领域的现状第21-24页
     ·小结第24页
   ·本文关于蠕虫对抗领域争议的观点第24-28页
   ·本文工作第28-30页
     ·本文的研究目标第28页
     ·本文的研究意义第28页
     ·本文的研究内容及章节安排第28-30页
第2章 良性蠕虫及蠕虫对抗模式第30-56页
   ·引言第30页
   ·良性蠕虫的定义第30-33页
     ·良性蠕虫的功能结构第31-32页
     ·良性蠕虫的工作机制第32-33页
   ·良性蠕虫的主动对抗系统模型分析第33-37页
     ·集中式对抗模型第33-34页
     ·基于主动扩散的良性蠕虫对抗模型第34-35页
     ·基于监测驱动的良性蠕虫遏制模型第35-36页
     ·小结第36-37页
   ·良性蠕虫的主动对抗数学模型分析第37-55页
     ·已有蠕虫传播数学模型第37-40页
     ·蠕虫对抗模式分类第40-42页
     ·CVOB模式对抗数学模型分析第42-46页
     ·NCV模式对抗数学模型分析第46-50页
     ·CVNOB模式对抗数学模型分析第50-55页
   ·本章小结第55-56页
第3章 良性蠕虫的主动传播扩散算法第56-78页
   ·引言第56-57页
   ·已有的蠕虫扩散算法第57-59页
     ·均匀随机扩散算法第57页
     ·本地优先扩散算法第57页
     ·基于目标列表的扩散算法第57-58页
     ·被动式扩散算法第58-59页
     ·小结第59页
   ·良性蠕虫的主动扩散方法第59-73页
     ·指数树的定义第60-64页
     ·指数树动态生成算法及稳定性分析第64-67页
     ·基于指数树的扩散方法第67-70页
     ·仿真测试第70-73页
   ·实验及分析第73-77页
     ·模拟器介绍第73页
     ·Internet模型第73-74页
     ·模拟过程及结果分析第74-77页
   ·本章小结第77-78页
第4章 良性蠕虫的监测驱动扩散算法第78-105页
   ·引言第78-79页
   ·网络报文还原方法第79-90页
     ·传统的网络报文还原方法第79-80页
     ·网络报文还原方法影响因素分析第80-81页
     ·改进的网络报文还原方法第81-82页
     ·ILPS实现方法第82-88页
     ·实验分析第88-90页
   ·网络蠕虫行为检测算法第90-99页
     ·行为规则描述语言第90-93页
     ·蠕虫行为模式分类第93-95页
     ·蠕虫行为检测方法第95-97页
     ·案例分析第97-99页
   ·良性蠕虫投送策略第99-103页
     ·权限提升攻击插件管理系统第99-101页
     ·强特权良性蠕虫投送方法第101-102页
     ·案例分析第102-103页
   ·实验及分析第103-104页
   ·本章小结第104-105页
第5章 分布式网络蠕虫监控系统第105-126页
   ·引言第105页
   ·WDCS系统结构设计第105-107页
   ·探测器系统结构设计第107-113页
     ·报文捕获模块第108-109页
     ·协议还原模块第109-112页
     ·事件分析模块第112-113页
     ·其他模块第113页
   ·响应器系统结构设计第113-116页
     ·响应器系统结构第113-114页
     ·知识库的关联关系第114-116页
   ·WDCS系统可扩展性增强第116-121页
     ·汇聚与分流系统第117-120页
     ·并行处理系统第120-121页
   ·WDCS系统实现及现场运行结果第121-125页
   ·本章小结第125-126页
结论第126-127页
参考文献第127-135页
攻读博士学位期间发表的学术论文第135-136页
攻读博士学位期间获得的科研成果第136-137页
哈尔滨工业大学博士学位论文原创性声明第137页
哈尔滨工业大学博士学位论文使用授权书第137页
哈尔滨工业大学博士学位涉密论文管理第137-138页
致谢第138-140页
个人简历第140页

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