基于CWM的多维数据可视化建模技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-12页 |
| ·数据仓库与OLAP技术的兴起 | 第10-11页 |
| ·数据仓库的数据模型 | 第11-12页 |
| ·数据仓库元数据标准 | 第12页 |
| ·与课题相关的国内外研究综述 | 第12-15页 |
| ·多维数据模型研究现状 | 第12-13页 |
| ·元数据标准的比较 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容和贡献 | 第15-16页 |
| 第2章 联机分析处理技术概述 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·OLAP基本概念 | 第16-17页 |
| ·OLAP的定义 | 第16-17页 |
| ·OLAP的特点 | 第17页 |
| ·多维数据模型技术 | 第17-22页 |
| ·多维数据模型定义 | 第18-19页 |
| ·多维数据模型的分类 | 第19-20页 |
| ·物理实现技术 | 第20-22页 |
| ·非规则维度建模概述 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 多维数据建模技术研究 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·改进后的多维数据模型 | 第25-30页 |
| ·数据模型定义 | 第26-28页 |
| ·基本操作 | 第28-30页 |
| ·非规则维度转换算法 | 第30-40页 |
| ·Pedersen 的转换算法 | 第30-32页 |
| ·三种非覆盖维 | 第32-34页 |
| ·转换算法 | 第34-38页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| ·物理实现技术 | 第40-42页 |
| ·采用星型模型的优势 | 第41页 |
| ·星型模型的设计 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 OLAP元数据管理 | 第43-56页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·基于XML的元数据管理 | 第44-46页 |
| ·元数据存储库的基础结构 | 第44页 |
| ·文档的目录管理 | 第44-45页 |
| ·元数据仓库逻辑结构 | 第45-46页 |
| ·系统元数据结构设计 | 第46-50页 |
| ·数据仓库模式元数据 | 第46-49页 |
| ·数据源元数据 | 第49-50页 |
| ·CWM标准研究 | 第50-53页 |
| ·CWM元模型体系结构 | 第50-51页 |
| ·CWM OLAP元模型 | 第51-53页 |
| ·CWM元数据适配器设计 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第56-64页 |
| ·OLAP建模系统设计 | 第56-57页 |
| ·系统实现 | 第57-61页 |
| ·系统主界面 | 第57-58页 |
| ·多维数据集创建向导 | 第58-59页 |
| ·维度创建向导 | 第59-60页 |
| ·数据源创建 | 第60页 |
| ·角色管理 | 第60-61页 |
| ·测试与分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
