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单波长消光椭偏仪的数据处理研究

第一章 前言第1-28页
 §1.1 椭圆偏振测量术的发展及应用第8-13页
  §1.1.1 国外椭圆偏振测量术的发展第9-10页
  §1.1.2 我国椭圆偏振测量术的发展第10-11页
  §1.1.3 椭圆偏振测量术的应用第11-13页
 §1.2 椭偏数据处理的发展第13-18页
  §1.2.1 解析反演求解第13-15页
  §1.2.2 数值反演求解第15-18页
 §1.3 研究意义及本论文的主要内容第18-20页
 参考文献第20-28页
第二章 单波长消光椭偏仪的测量原理第28-36页
 §2.1 光路图分析第29-30页
 §2.2 椭偏方程的推导第30-32页
 §2.3 椭偏参数ψ和△的测量第32-34页
 §2.4 小结第34-35页
 参考文献第35-36页
第三章 椭偏方程求解的复杂性研究和测量的误差分析第36-64页
 §3.1 椭偏方程求解薄膜参数的复杂性研究第36-53页
  §3.1.1 薄膜结构的模拟第37-38页
  §3.1.2 求解评价函数最小值问题的复杂性的研究第38-53页
   §3.1.2.1 不考虑误差时评价函数最小值复杂性的研究第38-44页
   §3.1.2.2 有测量误差时评价函数最小值复杂性的研究第44-52页
   §3.1.2.3 评价函数X~2随n、d作二维变化的复杂性的研究第52-53页
 §3.2 厚度对椭偏测量灵敏度的影响第53-57页
  §3.2.1 反射系数比随折射率和厚度改变的研究第53-56页
  §3.2.2 椭偏参数对厚度的灵敏度的研究第56-57页
 §3.3 四区域平均法消除测量误差的研究第57-61页
 §3.4 小结第61页
 参考文献第61-64页
第四章 模拟退火算法处理椭偏测联数据的研究第64-79页
 §4.1 优化算法介绍第64-66页
  §4.1.1 遗传算法第64-65页
  §4.1.2 人工神经网络算法第65页
  §4.1.3 模拟退火算法第65-66页
  §4,1.4 单纯形法第66页
 §4.2 模拟退火算法处理椭偏测量数据的研究第66-70页
  §4.2.1 模拟退火算法处理椭偏测量数据的原理第67-69页
  §4.2.2 模拟退火算法处理椭偏测量数据的模拟计算第69-70页
 §4.3 处理椭偏数据时模拟退火算法参数的选择第70-75页
 §4.4 小结第75页
 参考文献第75-79页
第五章 薄膜样品参数的测量第79-86页
 §5.1 薄膜样品第79页
 §5.2 薄膜样品的测量第79-85页
  §5.2.1 标准样品的测量第81-82页
  §5.2.2 自制样品的测量第82-85页
 §5.3 小结第85页
 参考文献第85-86页
第六章 总结第86-87页
致谢第87-88页
附录第88页

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