| 中文摘要 | 第1-10页 |
| 英文摘要 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-27页 |
| 1．1 直扩通信信号估计方法的研究背景 | 第12-15页 |
| 1．1．1 扩频通信的概念 | 第12-13页 |
| 1．1．2 扩频通信的主要应用领域 | 第13页 |
| 1．1．3 扩频通信的发展趋势与限制 | 第13-14页 |
| 1．1．4 扩频通信对抗的概念 | 第14-15页 |
| 1．2 扩频信号的对抗研究 | 第15-18页 |
| 1．2．1 跳频信号的对抗研究 | 第15-16页 |
| 1．2．2 DS通信信号的对抗研究 | 第16-18页 |
| 1．3 DS通信信号的检测与估计方法的研究现状 | 第18-24页 |
| 1．3．1 DS信号的检测与估计 | 第18-23页 |
| 1．3．2 神经网络与信号处理 | 第23-24页 |
| 1．4 本文的主要工作、创新之处和内容安排 | 第24-27页 |
| 第二章 DS及DS/CDMA信号模型 | 第27-32页 |
| 2．1 引言 | 第27页 |
| 2．2 DS及DS/CDMA信号模型 | 第27-30页 |
| 2．2．1 DS信号模型 | 第27-30页 |
| 2．2．2 DS/CDMA信号模型 | 第30页 |
| 2．3 DS以及DS/CDMA信号估计的性能度量 | 第30-31页 |
| 2．4 本章结论 | 第31-32页 |
| 第三章 DS及DS/CDMA信号伪码周期估计的功率谱二次处理方法 | 第32-51页 |
| 3．1 引言 | 第32页 |
| 3．2 DS信号伪码周期估计的功率谱二次处理方法 | 第32-45页 |
| 3．2．1 算法推导 | 第32-36页 |
| 3．2．2 加窗的影响和分辨率 | 第36-40页 |
| 3．2．3 谱的校正 | 第40-43页 |
| 3．2．4 计算机仿真结果 | 第43-45页 |
| 3．3 DS/CDMA信号伪码周期估计的功率谱二次处理方法 | 第45-50页 |
| 3．3．1 算法推导 | 第45-48页 |
| 3．3．2 计算机模拟与结论 | 第48-50页 |
| 3．4 本章结论 | 第50-51页 |
| 第四章 DS及DS/CDMA信号PN码片宽度估计的谱相关方法 | 第51-70页 |
| 4．1 引言 | 第51页 |
| 4．2 DS信号PN码片宽度估计的谱相关方法 | 第51-65页 |
| 4．2．1 谱相关理论 | 第51-52页 |
| 4．2．2 线性周期时变变换 | 第52-56页 |
| 4．2．3 PAM信号的谱相关分析 | 第56-57页 |
| 4．2．4 AM信号的谱相关分析． | 第57-59页 |
| 4．2．5 DS信号的谱相关分析 | 第59-61页 |
| 4．2．6 分辨率和计算公式 | 第61-64页 |
| 4．2．7 计算机仿真结果 | 第64-65页 |
| 4．3 DS/CDMA信号的谱相关分析 | 第65-69页 |
| 4．3．1 基带同步DS/CDMA信号的谱相关分析 | 第66-68页 |
| 4．3．2 计算机仿真结果 | 第68-69页 |
| 4．4 本章结论 | 第69-70页 |
| 第五章 DS及DS/CDMA信号估计的时域相关方法 | 第70-83页 |
| 5．1 引言 | 第70页 |
| 5．2 DS及DS/CDMA信号参数估计的时域相关方法 | 第70-82页 |
| 5．2．1 算法推导及性能分析 | 第70-76页 |
| 5．2．2 计算机模拟结果 | 第76-82页 |
| 5．3 本章结论 | 第82-83页 |
| 第六章 DS及DS/CDMA信号PN码序列估计的矩阵分解方法 | 第83-103页 |
| 6．1 引言 | 第83-84页 |
| 6．2 DS信号的奇异值分析 | 第84-93页 |
| 6．2．1 DS信号的奇异值分解 | 第84-88页 |
| 6．2．2 计算机模拟结果 | 第88-93页 |
| 6．3 DS信号的特征分析 | 第93-97页 |
| 6．3．1 DS信号的特征分解 | 第93-94页 |
| 6．3．2 计算机模拟结果 | 第94-97页 |
| 6．4 DS/CDMA信号PN码估计的矩阵分析 | 第97-102页 |
| 6．4．1 DS/CDMA信号的矩阵分解 | 第97-99页 |
| 6．4．2 计算机模拟结果 | 第99-102页 |
| 6．5 本章结论 | 第102-103页 |
| 第七章 DS及DS/CDMA信号PN码序列估计的神经网络方法 | 第103-129页 |
| 7．1 引言 | 第103-105页 |
| 7．2 特征分解和主分量分析的联系 | 第105-108页 |
| 7．3 已知的DS信号PN码序列估计的神经网络方法 | 第108-119页 |
| 7．3．1 算法推导及收敛性能分析 | 第108-117页 |
| 7．3．2 计算机仿真结果 | 第117-119页 |
| 7．4 DS及DS/CDMA信号PN码序列估计的神经网络方法 | 第119-127页 |
| 7．4．1 多主分量分析算法推导及性能分析 | 第120-124页 |
| 7．4．2 计算机仿真结果 | 第124-127页 |
| 7．5 本章结论 | 第127-129页 |
| 第八章 DS及DS/CDMA信号估计的系统方法研究 | 第129-141页 |
| 8．1 引言 | 第129-130页 |
| 8．2 用多通路分集合并和平均的方法提高DS及DS/CDMA信号估计的性能 | 第130-134页 |
| 8．2．1 分集的概念和特点 | 第130-131页 |
| 8．2．2 平均的概念和特点 | 第131-134页 |
| 8．3 基于多通路分集和线性平均的DS及DS/CDMA信号估计 | 第134-138页 |
| 8．3．1 估计DS信号PN码周期的算法分析 | 第134-135页 |
| 8．3．2 计算机模拟 | 第135-136页 |
| 8．3．3 估计DS信号PN码片宽度的算法分析 | 第136-137页 |
| 8．3．4 计算机模拟 | 第137-138页 |
| 8．4 DS及DS/CDMA信号估计的系统方法 | 第138-140页 |
| 8．4．1 DS及DS/CDMA信号估计的系统方法之一 | 第138页 |
| 8．4．2 DS及DS/CDMA信号估计的系统方法之二 | 第138-139页 |
| 8．4．3 DS及DS/CDMA信号估计的系统方法之三 | 第139页 |
| 8．4．4 DS及DS/CDMA信号估计的系统方法之四 | 第139页 |
| 8．4．5 DS及DS/CDMA信号估计的系统方法之五 | 第139-140页 |
| 8．5 本章结论 | 第140-141页 |
| 全文总结 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-160页 |
| 致谢 | 第160-161页 |
| 个人简历 | 第161-162页 |
| 本文作者在攻读博士学位期间发表和录用的文章 | 第162页 |
