泛逻辑运算的电路实现研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 第一节 课题研究背景 | 第7-12页 |
| 1．1．1 泛逻辑学的思想基础 | 第7-10页 |
| 1．1．2 泛逻辑与其他逻辑的关系 | 第10-12页 |
| 1．1．3 泛逻辑家族 | 第12页 |
| 第二节 课题研究的意义 | 第12-13页 |
| 第三节 本文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 泛逻辑的原理简介 | 第15-29页 |
| 第一节 引言 | 第15页 |
| 第二节 不确定性推理的分级 | 第15-16页 |
| 第三节 泛非运算的研究 | 第16-20页 |
| 2．3．1 泛非运算的定义 | 第16-17页 |
| 2．3．2 一级泛非公理 | 第17-18页 |
| 2．3．3 一级泛非运算模型的研究 | 第18-20页 |
| 第四节 泛与/或运算的研究 | 第20-28页 |
| 2．4．1 四个相关准则 | 第20-22页 |
| 2．4．2 泛与运算的定义 | 第22页 |
| 2．4．3 泛或运算的定义 | 第22-23页 |
| 2．4．4 泛与/或模型的研究 | 第23-28页 |
| 第五节 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 用电子电路实现泛逻辑运算 | 第29-49页 |
| 第一节 引言 | 第29页 |
| 第二节 用模拟电路实现泛非运算 | 第29-48页 |
| 3．2．1 总体方案论证 | 第30-31页 |
| 3．2．2 电路组成原理 | 第31-37页 |
| 3．2．3 泛非逻辑运算电路 | 第37-38页 |
| 3．2．4 实验数据 | 第38-44页 |
| 3．2．5 实验结果分析 | 第44-45页 |
| 3．2．6 简化电路探讨 | 第45-48页 |
| 第三节 用模拟电路实现泛与/或运算 | 第48页 |
| 第四节 小结 | 第48-49页 |
| 第四章 泛逻辑运算的神经网络实现研究 | 第49-60页 |
| 第一节 引言 | 第49页 |
| 第二节 用BP网络逼近泛与或公式 | 第49-52页 |
| 4．2．1 神经网络结构 | 第50-51页 |
| 4．2．2 训练后神经网络的性能 | 第51-52页 |
| 第三节 泛逻辑神经元 | 第52-58页 |
| 4．3．1 神经元模型 | 第53-54页 |
| 4．3．2 神经网络所实现的运算 | 第54-57页 |
| 4．3．3 运算形式小结 | 第57页 |
| 4．3．4 权值的学习算法 | 第57-58页 |
| 第四节 用多值逻辑学习网络实现泛逻辑 | 第58-59页 |
| 4．4．1 引言 | 第58页 |
| 4．4．2 多值学习网络KLN的基本思想 | 第58-59页 |
| 4．4．3 多值学习网络的特点 | 第59页 |
| 第五节 小结 | 第59-60页 |
| 第五章 利用多β晶体管实现泛逻辑运算电路的探讨 | 第60-67页 |
| 第一节 引言 | 第60页 |
| 第二节 多β晶体管及线性与或门 | 第60-61页 |
| 第三节 多值逻辑电路（DYL） | 第61-62页 |
| 第四节 基于多β晶体管的开关电路 | 第62-64页 |
| 5．4．1 基于多β晶体管的开关电路 | 第62-63页 |
| 5．4．2 基于多β晶体管的无参考电平开关电路 | 第63-64页 |
| 第五节 基于多β管的泛逻辑运算电路的思考 | 第64-66页 |
| 第六节 小结 | 第66-67页 |
| 结束语 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-71页 |
