基于兴趣点和形状特征的动作识别

摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-7页
1 绪论	第7-13页
·课题的研究背景和意义	第7-8页
·相关内容及国内外研究现状	第8-10页
·主要研究内容	第10页
·本文的结构	第10-13页
2 行为识别的框架	第13-23页
·现有的行为识别的框架	第13-14页
·词袋模型(bag-of-words)	第14页
·K-means聚类	第14-15页
·支持向量机理论	第15-17页
·本文的框架	第17-18页
·本文所采用的实验环境和实验数据	第18-21页
·CASIA数据库介绍	第18-20页
·Weizmann数据库介绍	第20-21页
·本章小结	第21-23页
3 基于高斯背景建模的运动区域提取	第23-31页
·现有方法介绍	第23-25页
·本文方法介绍	第25-29页
·运动区域提取对特征提取的影响	第29-30页
·本章小结	第30-31页
4 兴趣点及形状特征提取	第31-45页
·已有的方法	第31-33页
·特征选择	第31-32页
·运动描述	第32-33页
·时空兴趣点	第33-35页
·本文采用的方法	第35-42页
·形状特征	第35-36页
·兴趣点特征及描述子	第36-38页
·cuboids描述子	第38-42页
·本章小节	第42-45页
5 实验方法及结果分析	第45-55页
·实验方法和过程	第45-52页
·使用形状特征对动作进行识别	第45-46页
·使用兴趣点特征来对动作进行识别	第46-49页
·使用形状特征和兴趣点特征结来对运动进行识别	第49-52页
·实验结果总结	第52-53页
·本章小结	第53-55页
6 总结与展望	第55-59页
·总结	第55-56页
·工作展望	第56-59页
致谢	第59-61页
参考文献	第61-64页