基于独立成分分析的高光谱溢油图像聚类研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-17页
·课题的选题背景和研究意义	第10-12页
·高光谱遥感技术和海上溢油检测的研究现状	第12-15页
·本文的研究内容和组织结构	第15-17页
第2章 高光谱图像处理的现有相关技术介绍	第17-29页
·高光谱图像降维	第17-25页
·高光谱降维的必要性	第17-19页
·波段选取方法	第19-20页
·特征提取方法	第20-25页
·高光谱图像分类	第25-28页
·监督分类	第25-27页
·非监督分类	第27-28页
·基于聚类的分类	第28页
·本章小结	第28-29页
第3章 高光谱溢油图像分类算法研究	第29-52页
·基于盲信号的高光谱图像降维	第29-37页
·几种常用聚类方法比较研究	第37-41页
·K-means方法	第38页
·FCM方法	第38-39页
·分层聚类的方法	第39-41页
·结合波谱曲线特性改进的高光谱图像聚类算法	第41-51页
·基于波段差值的聚类算法	第42-45页
·基于地物光谱曲线的聚类算法	第45-51页
·本章小结	第51-52页
第4章 基于独立成分的高光谱溢油图像分类实验	第52-67页
·实验数据说明	第52-54页
·高光谱图像的预处理	第54-58页
·提取高光谱溢油图像的独立成分进行高光谱图像降维	第58-60页
·利用改进的波段差值对高光谱溢油图像进行分类	第60-62页
·利用改进的地物光谱曲线聚类方法进行分类	第62-65页
·本章小结	第65-67页
第5章 总结与展望	第67-68页
·总结	第67页
·展望	第67-68页
参考文献	第68-71页
致谢	第71-72页
研究生履历	第72-73页