电站锅炉过（再）热器壁温特性研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·本文主要研究内容与方法 | 第15-16页 |
| 2 过(再)热器壁温监控系统的实现 | 第16-22页 |
| ·力控软件简介 | 第16-17页 |
| ·力控软件与实时数据库接口 | 第17-19页 |
| ·建立监控与查询系统 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 过(再)热器壁温预测系统的研究 | 第22-37页 |
| ·人工神经网络研究的起源 | 第22-23页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·人工神经网络在预测中的应用 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络的结构 | 第23-25页 |
| ·神经元及其特性 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络的基本类型 | 第24-25页 |
| ·BP网络的结构及算法分析 | 第25-28页 |
| ·BP网络的结构 | 第25页 |
| ·BP网络算法分析 | 第25-28页 |
| ·过(再)热器壁温预测系统的建立 | 第28-30页 |
| ·基于神经网络的壁温预测系统的功能 | 第28页 |
| ·神经网络开发方法和工具的选择 | 第28-29页 |
| ·神经网络的训练及仿真 | 第29-30页 |
| ·壁温预测系统的结构及主要功能 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 4 过(再)热器壁温超温的理论分析及壁温计算 | 第37-73页 |
| ·实例锅炉介绍 | 第37-42页 |
| ·锅炉概述 | 第37-38页 |
| ·过热器系统布置 | 第38-41页 |
| ·再热器系统布置 | 第41-42页 |
| ·热偏差计算 | 第42-62页 |
| ·热负荷不均系数计算 | 第42-48页 |
| ·热偏差计算相关参数的确定 | 第48-50页 |
| ·流量不均系数计算 | 第50-56页 |
| ·金属壁温计算模型 | 第56-57页 |
| ·热偏差计算程序编制 | 第57-62页 |
| ·热偏差计算结果与分析 | 第62-64页 |
| ·过(再)热器壁温计算结果及分析 | 第64-72页 |
| ·受热面管屏出口汽温计算结果 | 第64-68页 |
| ·受热面部分管子壁温计算结果及分析 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 5 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 作者简历 | 第76-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |
