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蜂窝网无线定位技术的分析和研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·前言第13-14页
   ·蜂窝网络无线定位系统分类第14-15页
   ·国内外的研究现状第15-16页
   ·本课题的选题背景及其意义第16页
   ·文章的主要内容第16-18页
第二章 蜂窝网络无线定位基础第18-24页
   ·引言第18页
   ·蜂窝网络无线定位技术第18-21页
     ·场强定位(SSOA)技术第18-19页
     ·到达入射角(AOA)定位技术第19页
     ·到达时间/到达时间差(TDOA/TOA)定位技术第19-21页
   ·影响蜂窝网络定位的因素第21-22页
   ·定位精度评价指标第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 TDOA估计与定位算法第24-33页
   ·引言第24页
   ·TDOA值测量估计第24-28页
     ·TDOA值估计算法第24-27页
     ·影响TDOA测量估计的因素第27-28页
   ·TDOA定位算法第28-32页
     ·TDOA双曲线模型第29-30页
     ·Fang算法第30-31页
     ·Chan算法第31页
     ·泰勒序列展开算法第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 减小NLOS误差影响的方法第33-45页
   ·蜂窝网络移动台定位的NLOS问题第33-34页
   ·NLOS环境下TDOA/TOA误差分析第34-35页
   ·NLOS误差鉴别第35-39页
     ·Wylie鉴别方法第35-37页
     ·假设检验判决方法第37-38页
     ·残差分析判决方法第38-39页
   ·NLOS误差的抑制与消除第39-42页
     ·Wylie方法第39-40页
     ·对LS算法的改进第40-41页
     ·残差加权算法第41-42页
   ·一种新的降低NLOS影响的无线定位算法第42-44页
     ·NLOS对定位误差的影响第42-43页
     ·贝耶斯准则第43页
     ·融合算法仿真结果第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 提高定位性能的数据融合结构第45-54页
   ·引言第45页
   ·数据融合与移动台定位估计第45-49页
     ·多传感器数据融合技术第45-47页
     ·JDL数据融合模型第47-49页
   ·一种TOA/TDOA数据融合模型第49-53页
     ·动态位置估计算法第49-51页
       ·TOA位置估计算法第50-51页
       ·TDOA位置估计第51页
     ·各级融合的实现过程第51-52页
       ·一级融合第51页
       ·二级融合第51页
       ·决策融合第51-52页
       ·辅助信息第52页
     ·仿真结果第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结和展望第54-56页
   ·本文研究工作总结第54页
   ·进一步研究的主要内容第54-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间发表的论文第59页

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