| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文结构安排 | 第10-12页 |
| 第2章 H.264/AVC视频编码标准 | 第12-28页 |
| ·H.264/AVC视频编码框架 | 第12-13页 |
| ·H.264/AVC标准的结构 | 第13-16页 |
| ·档次和级别 | 第13-14页 |
| ·分层结构 | 第14-15页 |
| ·分片与宏块 | 第15-16页 |
| ·H.264/AVC基本档次的关键技术 | 第16-27页 |
| ·帧内预测 | 第16-18页 |
| ·帧间预测 | 第18-23页 |
| ·变换与量化 | 第23-24页 |
| ·熵编码 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 视频场景转换检测的研究进展 | 第28-33页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·像素域视频场景转换检测的研究进展 | 第28-29页 |
| ·基于MPEG的压缩域视频场景转换检测技术的研究进展 | 第29-31页 |
| ·基于H.264/AVC的压缩域视频场景转换检测的研究进展 | 第31-32页 |
| ·视频场景转换检测的评价标准 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于H.264/AVC压缩域的GOP级视频场景转换检测算法 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·Kim等人的算法 | 第33-37页 |
| ·视频场景转变检测的基本依据 | 第33-35页 |
| ·基于宏块的相似性度量方法 | 第35页 |
| ·基于子块的相似性度量方法 | 第35-37页 |
| ·本文提出的GOP级视频场景转换检测算法 | 第37-41页 |
| ·相邻I帧之间的色度模式局部分布差异— D_(GOP_ CM) | 第37-38页 |
| ·累积运动值— S_(GOP_ MV) | 第38-39页 |
| ·累积帧内宏块数— S_(GOP_ Intra) | 第39页 |
| ·GOP级视频场景转换检测算法流程图 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于H.264/AVC压缩域的视频场景突变检测算法 | 第45-53页 |
| ·引言 | 第45-47页 |
| ·基于H.264/AVC的压缩域视频场景突变检测算法 | 第47-49页 |
| ·D1——相邻I帧的色度模式局部分布差异 | 第47-48页 |
| ·D2——I帧前后P帧的宏块编码类型整体分布差异 | 第48页 |
| ·D3——累积运动值 | 第48-49页 |
| ·D4——非零运动矢量平均角度差 | 第49页 |
| ·最小错误贝叶斯决策规则的门限值确定方法 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 视频场景转换检测的应用平台—移动流媒体服务系统 | 第53-72页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·移动流媒体服务系统框架及各部分概述 | 第54-57页 |
| ·移动流媒体点播服务器的本地处理模块 | 第57-60页 |
| ·多媒体编码方案 | 第57-58页 |
| ·用多线程实现并发控制 | 第58-59页 |
| ·编码字符集转换 | 第59-60页 |
| ·移动流媒体点播服务器的网络处理模块 | 第60-64页 |
| ·TCP/IP协议的配置 | 第60-61页 |
| ·RTP | 第61-63页 |
| ·RTSP | 第63-64页 |
| ·移动流媒体直播服务器 | 第64-68页 |
| ·移动流媒体直播服务器的设计 | 第64-65页 |
| ·媒体数据的采集、预处理和编码 | 第65-66页 |
| ·数据泵 | 第66页 |
| ·数据的寄存和封装 | 第66-67页 |
| ·临界区 | 第67-68页 |
| ·系统测试 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目与获得的奖励 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
