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蛋白质折叠类型分类及其Profile HMM识别

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-23页
   ·蛋白质结构及其研究意义第9-10页
   ·蛋白质结构的层次第10-15页
     ·蛋白质的基本组成单位第10-11页
     ·蛋白质的结构层次第11-15页
   ·蛋白质结构分类第15-18页
     ·SCOP 分类及折叠子(Fold)第15-17页
     ·CATH 分类及拓扑(Topology)第17-18页
     ·FSSP 自动分类第18页
   ·蛋白质序列自动分类、识别方法概述第18-23页
     ·序列比较第20页
     ·Profile 方法第20-21页
     ·NN 方法第21页
     ·SVM 方法第21-23页
第2章 Profile HMM 折叠类型识别第23-31页
   ·引言第23页
   ·Profile HMM 概述第23-25页
   ·算法基础第25-28页
     ·向前-向后算法第25-26页
     ·Viterbi 算法第26-27页
     ·期望最大(EM)算法第27-28页
   ·Profile HMM 在家族和超家族识别中的应用第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 LIFCA:非冗余蛋白折叠核心分类数据库第31-41页
   ·引言第31-32页
   ·蛋白质折叠核心结构(Protein Fold Core Structures)第32-33页
     ·蛋白质的二级结构序列第32-33页
     ·蛋白质折叠的核心区第33页
   ·蛋白质折叠核心注释数据库的构建第33-35页
     ·材料与方法第33-34页
     ·空间方位信息及标定文件第34-35页
   ·分类与命名第35-38页
   ·LIFCA 与SCOP 比较第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第4章 基于结构比对的蛋白质Profile HMM 识别第41-53页
   ·引言第41-42页
   ·数据集筛选第42页
   ·结构比对方法第42-43页
   ·训练Profile HMM第43-45页
   ·结果检验第45-49页
     ·单模型识别效果检验第45-47页
     ·全库识别效果检验第47-48页
     ·结果比较第48-49页
   ·识别方法的软件实现第49-52页
     ·软件功能第49页
     ·开发工具与环境第49-50页
     ·界面设计第50-52页
   ·本章小结第52-53页
结论与展望第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第59-61页
致谢第61页

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