| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·论文结构和主要内容 | 第12-15页 |
| 2 国内外研究的理论与方法综述 | 第15-25页 |
| ·国外研究状况 | 第15-22页 |
| ·早期的纯启发式算法 | 第15-17页 |
| ·中期的数学规划方法 | 第17-20页 |
| ·目前的元启发式算法(Meta-heuristic) | 第20-22页 |
| ·国内研究状况 | 第22-23页 |
| ·驾驶员调度现状 | 第22页 |
| ·研究状况 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 公交驾驶员调度问题分析 | 第25-35页 |
| ·公交驾驶员调度的相关概念 | 第25-31页 |
| ·行车计划与发车类型 | 第25-27页 |
| ·班次与班次类型 | 第27-28页 |
| ·驾驶员换班 | 第28-29页 |
| ·驾驶员调度 | 第29-30页 |
| ·驾驶员调度的目标 | 第30-31页 |
| ·公交驾驶员调度问题的复杂性 | 第31-34页 |
| ·多目标规划问题 | 第31页 |
| ·实际问题规模 | 第31-32页 |
| ·约束条件复杂 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于GATS策略的驾驶员调度问题模型与算法 | 第35-59页 |
| ·驾驶员调度问题的模型 | 第35-42页 |
| ·车辆运营任务 | 第35-36页 |
| ·驾驶员调度方案 | 第36-38页 |
| ·劳动规则和成本计算公式 | 第38-41页 |
| ·驾驶员调度目标 | 第41-42页 |
| ·模型求解步骤 | 第42-45页 |
| ·求解思路 | 第42-44页 |
| ·初始解的构建 | 第44-45页 |
| ·遗传禁忌混合策略(GATS) | 第45-58页 |
| ·GATS策略 | 第45-46页 |
| ·禁忌搜索操作 | 第46-55页 |
| ·遗传算法操作 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 实例分析 | 第59-65页 |
| ·数据背景介绍 | 第59-60页 |
| ·GATS算法求解 | 第60-63页 |
| ·数据处理 | 第60页 |
| ·求解算法 | 第60-63页 |
| ·实验结果比较 | 第63-65页 |
| 6 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 附录A | 第69-87页 |
| 附录B | 第87-99页 |
| 作者简历 | 第99-101页 |
| 学位论文数据集 | 第101页 |