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基于亚像素的轴类零件视觉检测方法研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-16页
   ·视觉检测技术概述第9-10页
   ·国内外视觉检测技术现状及发展趋势第10-14页
     ·视觉检测的研究意义第10-11页
     ·国内外视觉检测的现状第11-13页
     ·视觉检测技术的发展趋势第13-14页
   ·影响视觉检测的关键因素第14页
     ·检测速度第14页
     ·检测精度第14页
   ·本文主要研究内容第14-16页
2 亚像素边缘定位方法研究第16-48页
   ·图像预处理及分割方法第16-31页
     ·滤波技术第16-20页
     ·图像分割技术第20-23页
     ·边缘检测技术第23-31页
   ·亚像素边缘定位技术第31-33页
   ·拟合方法第33-38页
     ·最小二乘拟合法第33-37页
     ·离散的切比雪夫(Chebyshev)多项式拟合法第37-38页
   ·矩法边缘定位第38-44页
     ·灰度矩边缘定位方法第38-39页
     ·空间矩边缘定位方法第39-44页
   ·插值法第44-47页
     ·多项式插值第44-45页
     ·三次样条函数插值第45-47页
   ·几种算法分析小结第47-48页
3 轴类视觉检测系统设计第48-58页
   ·系统硬件组成第48-52页
     ·硬件选用原则第48-51页
     ·系统的硬件解决方案第51-52页
   ·视觉检测软件系统设计第52-58页
     ·系统的界面设计第52-53页
     ·采集模块第53-56页
     ·图像处理分析模块第56页
     ·参数提取与分析模块第56-58页
4 视觉检测系统应用及实验结果分析第58-64页
   ·轴承检测第58-62页
     ·程序流程第58-59页
     ·特征值提取第59-60页
     ·检测结果及精度分析第60-62页
   ·实验数据分析第62-64页
5 工作总结与展望第64-65页
   ·工作总结第64页
   ·展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页
附录第68-70页
 A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第68页
 B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目第68-70页

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