针对多媒体检索算法的并行性研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
图目	第7-8页
表目	第8-9页
第1章 引言	第9-11页
第2章 多媒体检索算法介绍	第11-14页
·基于全局特征的多媒体检索算法	第11页
·基于局部特征的多媒体检索算法	第11-14页
第3章 相关工作	第14-16页
·多媒体特征提取算法的相关工作	第14页
·加速多媒体特征提取算法的相关工作	第14-16页
第4章 SIFT算法简介	第16-23页
·SIFT算法的原理	第16-18页
·SIFT算法的具体过程	第18-23页
·建立图像高斯金字塔	第18-20页
·建立图像高斯差金字塔	第20页
·通过查找金字塔中的极值找到图像的特征点	第20页
·计算特征点的方向	第20-21页
·特征点描述	第21-23页
第5章 SIFT算法的算法分析	第23-30页
·SIFT算法串行的特性	第23-28页
·SIFT算法执行时间和输入图像中特征点的关系	第24-25页
·SIFT算法对内存使用	第25-26页
·SIFT算法各个阶段执行时间的比例	第26-27页
·SIFT算法中指令类型的分布	第27-28页
·综合分析	第28页
·SIFT算法的并行特性	第28-30页
·图像的interval之间的并行性	第28页
·特征点检测时的并行性	第28-29页
·特征点描述时的并行性	第29-30页
第6章 SIFT算法的并行设计与实现	第30-45页
·SIFT算法图层并行的分析和实现	第30-35页
·SIFT算法分块并行的分析和实现	第35-38页
·SIFT算法流水线并行的分析和实现	第38-40页
·核数增加时的问题	第40-45页
·分块边缘的高斯误差	第40-42页
·内存的影响	第42-44页
·任务的平衡性被破坏	第44-45页
第7章 实验结果	第45-56页
·实验环境	第45-46页
·基础的加速效果	第46-48页
·特征点描述并行的优化	第48-50页
·并行方法的扩展性分析	第50-53页
·分块并行的块大小	第53页
·图像测试集3的结果	第53-54页
·综合分析	第54-56页
第8章 结论	第56-57页
参考文献	第57-60页
后记	第60-61页