| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·研究内容及意义 | 第10-11页 |
| ·组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第13-17页 |
| ·BP人工神经网络概述 | 第13-15页 |
| ·基本概念 | 第13页 |
| ·神经元模型 | 第13-14页 |
| ·网络结构 | 第14-15页 |
| ·经验模式分解(EMD)理论概述 | 第15-17页 |
| ·经验模式分解(EMD)简介 | 第15页 |
| ·固有模态函数(IMF) | 第15页 |
| ·经验模式分解原理 | 第15-17页 |
| 第三章 基于EMD-BP神经网络预测的能源管理模型设计 | 第17-28页 |
| ·预测目的 | 第17页 |
| ·预测对象分析 | 第17-21页 |
| ·高炉煤气系统管网结构 | 第17-18页 |
| ·各用户高炉煤气产消分析 | 第18-21页 |
| ·基于EMD-BP神经网络的预测方法 | 第21-28页 |
| ·EMD处理 | 第22-23页 |
| ·神经网络结构 | 第23-25页 |
| ·训练过程 | 第25-28页 |
| 第四章 基于EMD-BP神经网络预测模型的能源管理系统设计 | 第28-38页 |
| ·需求分析 | 第28-29页 |
| ·用户分析 | 第29页 |
| ·系统架构设计 | 第29-31页 |
| ·硬件系统设计 | 第31-32页 |
| ·现场传感器 | 第31-32页 |
| ·数据采集与传输 | 第32页 |
| ·软件系统设计 | 第32-38页 |
| ·数据采集与监控系统软件设计 | 第33-34页 |
| ·管理系统软件设计 | 第34-37页 |
| ·数据库设计 | 第37-38页 |
| 第五章 基于EMD-BP神经网络预测模型的能源管理系统实现 | 第38-47页 |
| ·基于EMD-BP神经网络预测技术的实现及效果 | 第38-43页 |
| ·数据预处理 | 第38-39页 |
| ·BP神经网络预测 | 第39-42页 |
| ·预测效果分析 | 第42-43页 |
| ·能源管理系统的实际应用 | 第43-45页 |
| ·系统运行界面 | 第45-47页 |
| 第六章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
