基于生物群智能算法的多用户检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·生物群智能算法概述 | 第9-10页 |
| ·本文主要内容安排 | 第10-12页 |
| 2 扩频通信与DS-CDMA | 第12-27页 |
| ·扩频通信系统 | 第12-20页 |
| ·扩频通信系统概述 | 第12页 |
| ·扩频通信的分类 | 第12-14页 |
| ·扩频通信原理 | 第14-17页 |
| ·扩频通信的性能指标 | 第17-18页 |
| ·扩频通信的优点 | 第18-20页 |
| ·扩频码 | 第20-23页 |
| ·扩频码的特性 | 第20-22页 |
| ·m序列 | 第22页 |
| ·Gold码 | 第22-23页 |
| ·DS-CDMA通信系统 | 第23-27页 |
| 3 多用户检测 | 第27-32页 |
| ·多用户检测技术概述 | 第27-28页 |
| ·多用户检测的性能测度 | 第28-30页 |
| ·误码率 | 第29页 |
| ·渐进多用户有效性 | 第29-30页 |
| ·抗远近能力 | 第30页 |
| ·均衡能量 | 第30页 |
| ·多用户检测的发展现状和分类 | 第30-32页 |
| 4 基于自适应克隆选择粒子群算法的多用户检测 | 第32-41页 |
| ·离散粒子群算法 | 第32-34页 |
| ·克隆选择算法 | 第34-35页 |
| ·改进的自适应克隆选择粒子群算法 | 第35-36页 |
| ·仿真结果 | 第36-41页 |
| ·误码率 | 第37-38页 |
| ·收敛速度 | 第38-39页 |
| ·抗远近性能 | 第39-41页 |
| 5 基于自适应克隆选择人工鱼群算法的多用户检测 | 第41-51页 |
| ·人工鱼群算法 | 第41-43页 |
| ·自适应人工鱼群算法 | 第43-44页 |
| ·改进的自适应克隆选择人工鱼群算法 | 第44-45页 |
| ·仿真结果 | 第45-51页 |
| ·误码率 | 第46-48页 |
| ·收敛速度 | 第48-49页 |
| ·抗远近性能 | 第49-51页 |
| 总结和展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56页 |
