基于区间灰集的数据挖掘方法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·本文研究的背景和意义 | 第10-12页 |
·本文的研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
第二章 灰色系统和粗糙集理论概述 | 第14-23页 |
·灰色系统和粗糙集理论的发展及研究现状 | 第14-18页 |
·灰色系统理论的产生与发展 | 第14-15页 |
·灰色系统理论的主要应用 | 第15-16页 |
·粗糙集理论的发展与研究现状 | 第16-18页 |
·灰色系统理论的相关内容与特点 | 第18-22页 |
·灰数及其运算 | 第18-19页 |
·灰数白化与灰度 | 第19-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于属性归纳及相关分析的粗糙集方法 | 第23-35页 |
·粗糙集理论基础 | 第24-28页 |
·基于属性归纳及相关分析的粗糙集方法 | 第28-34页 |
·相关理论介绍 | 第28-29页 |
·基于属性归纳及相关分析的粗糙集方法 | 第29-30页 |
·属性归纳及相关分析的粗糙集方法应用实例 | 第30-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于区间灰集的灰色信息系统性质研究 | 第35-52页 |
·区间灰集的提出及其性质 | 第35-38页 |
·区间灰集的基本概念 | 第35-37页 |
·区间灰集的基本性质 | 第37-38页 |
·基于灰色信息系统改进的表示方法 | 第38-41页 |
·基于区间灰集的粗糙集模型及扩展模型 | 第41-46页 |
·基于灰色粗糙集中的最大和最小相容类及近似求法 | 第46-51页 |
·灰色粗糙集中的最大最小相容类 | 第46-50页 |
·基于灰色粗糙集中的上下近似 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |