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基于机器视觉的汽车仪表盘的分割研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
Contents第10-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·机器视觉技术的发展现状第12-16页
     ·机器视觉的概述第12-14页
     ·机器视觉的国内外发展及应用现状第14-16页
   ·机器视觉在汽车仪表研究中的应用现状第16-17页
   ·本课题研究的意义及关键技术第17-20页
     ·研究的意义第17-18页
     ·研究的关键技术第18-20页
 本章小结第20-21页
第二章 汽车仪表盘图像的采集第21-31页
   ·汽车仪表的概述第21-23页
   ·汽车仪表盘图像的采集第23-30页
     ·采集设备的选择第23-24页
     ·图像文件的格式第24-28页
     ·图像的采集第28-30页
 本章小结第30-31页
第三章 汽车仪表盘图像的预处理第31-44页
   ·图像去噪第31-35页
   ·图像的边缘检测第35-40页
     ·Roberts算子第36-37页
     ·Sobel算子第37-39页
     ·Prewitt算子第39-40页
   ·图像的二值化第40-42页
 本章小结第42-44页
第四章 汽车仪表盘图像的分割第44-59页
   ·图像分割原理及其数学描述第44-45页
   ·图象分割算法的选择第45-57页
     ·基于阈值分割的方法第46-49页
     ·基于边缘检测的分割方法第49-51页
     ·基于汽车仪表盘特征的分割方法第51-57页
     ·新汽车仪表盘分割的可能性方法第57页
 本章小结第57-59页
结论与展望第59-61页
参考文献第61-64页
攻读学位期间发表的学术文章第64-66页
致谢第66页

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