基于机器视觉的汽车仪表盘的分割研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
Contents | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
·机器视觉技术的发展现状 | 第12-16页 |
·机器视觉的概述 | 第12-14页 |
·机器视觉的国内外发展及应用现状 | 第14-16页 |
·机器视觉在汽车仪表研究中的应用现状 | 第16-17页 |
·本课题研究的意义及关键技术 | 第17-20页 |
·研究的意义 | 第17-18页 |
·研究的关键技术 | 第18-20页 |
本章小结 | 第20-21页 |
第二章 汽车仪表盘图像的采集 | 第21-31页 |
·汽车仪表的概述 | 第21-23页 |
·汽车仪表盘图像的采集 | 第23-30页 |
·采集设备的选择 | 第23-24页 |
·图像文件的格式 | 第24-28页 |
·图像的采集 | 第28-30页 |
本章小结 | 第30-31页 |
第三章 汽车仪表盘图像的预处理 | 第31-44页 |
·图像去噪 | 第31-35页 |
·图像的边缘检测 | 第35-40页 |
·Roberts算子 | 第36-37页 |
·Sobel算子 | 第37-39页 |
·Prewitt算子 | 第39-40页 |
·图像的二值化 | 第40-42页 |
本章小结 | 第42-44页 |
第四章 汽车仪表盘图像的分割 | 第44-59页 |
·图像分割原理及其数学描述 | 第44-45页 |
·图象分割算法的选择 | 第45-57页 |
·基于阈值分割的方法 | 第46-49页 |
·基于边缘检测的分割方法 | 第49-51页 |
·基于汽车仪表盘特征的分割方法 | 第51-57页 |
·新汽车仪表盘分割的可能性方法 | 第57页 |
本章小结 | 第57-59页 |
结论与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读学位期间发表的学术文章 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |