基于机器视觉的音膜同心度测量系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题的背景、意义和内容 | 第13-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究对象.及主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·机器视觉的发展概况与应用 | 第15-17页 |
| ·机器视觉的发展概况 | 第15-16页 |
| ·机器视觉的应用 | 第16-17页 |
| ·图像测量技术概述 | 第17-19页 |
| 第二章 数字图像处理基础理论 | 第19-33页 |
| ·位图 | 第19-20页 |
| ·灰度直方图 | 第20-21页 |
| ·中值滤波 | 第21-22页 |
| ·图像分割 | 第22-31页 |
| ·阈值分割 | 第23-25页 |
| ·边缘检测 | 第25-29页 |
| ·轮廓跟踪 | 第29-31页 |
| ·数学形态学 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 视觉系统的设计与实现 | 第33-50页 |
| ·机器视觉系统的原理、构成及设计 | 第33-34页 |
| ·机器视觉系统的原理及构成 | 第33页 |
| ·机器视觉系统的设计 | 第33-34页 |
| ·摄像机的选择 | 第34-37页 |
| ·图像传感器的选择 | 第34页 |
| ·视场的选择 | 第34-35页 |
| ·分辨率的选择 | 第35-36页 |
| ·靶面尺寸的选择 | 第36-37页 |
| ·摄像机的参数 | 第37页 |
| ·镜头的选择 | 第37-40页 |
| ·镜头的选择 | 第37-39页 |
| ·镜头的参数 | 第39-40页 |
| ·光源和背景的选择 | 第40-48页 |
| ·照明方式的选择 | 第40-41页 |
| ·光源类型的选择 | 第41-43页 |
| ·LED光源类型的选择 | 第43页 |
| ·光的颜色和背景的选择 | 第43-48页 |
| ·计算机的配置 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第四章 同心度测量系统的软件设计与实现 | 第50-75页 |
| ·系统软件总体设计 | 第50-51页 |
| ·24位真彩色位图转化为灰度图 | 第51-52页 |
| ·外圆边缘提取 | 第52-63页 |
| ·外圆边缘提取算法分析及流程设计 | 第52-54页 |
| ·阈值分割 | 第54-56页 |
| ·中值滤波 | 第56-58页 |
| ·闭运算 | 第58-59页 |
| ·轮廓跟踪 | 第59-60页 |
| ·Hough圆检测 | 第60-61页 |
| ·最小二乘法拟合圆 | 第61-63页 |
| ·内圆边缘提取 | 第63-68页 |
| ·内圆边缘提取算法分析及流程设计 | 第63-65页 |
| ·求取内圆局部区域 | 第65页 |
| ·边缘检测 | 第65-67页 |
| ·Hough圆检测及最小二乘法拟合圆 | 第67-68页 |
| ·实验结果与误差分析 | 第68-74页 |
| ·实验结果 | 第68-71页 |
| ·误差分析 | 第71-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 总结 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
