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基于本体的Deep Web语义搜索引擎

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·问题的提出第10-11页
   ·研究方案第11-12页
     ·Deep Web研究现状第11页
     ·基于本体的语义搜索研究现状第11-12页
   ·研究内容第12-13页
   ·论文结构第13-15页
第二章 Deep Web搜索引擎架构第15-27页
   ·语义Web简介第15-20页
     ·语义Web架构第15-17页
     ·Ontology第17-20页
   ·Deep Web简介第20-22页
     ·Deep Web概念第20-21页
     ·Deep Web分析第21-22页
   ·语义检索第22-23页
   ·语义Web与语义检索第23-24页
   ·搜索引擎架构第24-27页
第三章 Deep Web发现第27-36页
   ·Deep Web搜索策略第27-29页
     ·搜索策略分类第27-28页
     ·搜索策略比较第28页
     ·基于超链接遍历的搜索策略第28-29页
   ·Deep Web判别策略第29-32页
   ·查询接口特征提取第32-36页
第四章 Deep Web数据源分类第36-51页
   ·Deep Web数据源特征选择第36-48页
     ·知网第37-39页
     ·基于知网的词汇判断算法第39-42页
     ·基于Tabu策略的特征选择算法第42-48页
   ·Deep Web数据源分类算法第48-51页
第五章 Deep Web信息检索第51-70页
   ·RDF和RDFS简介第51页
   ·RDF查询语言第51-53页
     ·RDF查询语言SeRQL第52页
     ·RDF查询语言RQL第52页
     ·RDF查询语言RDQL第52页
     ·RDF查询语言SPARQL第52-53页
   ·RDF检索第53-54页
   ·Jena平台介绍第54-62页
     ·Jena的组成第55-56页
     ·RDF应用程序接口第56-58页
     ·Jena的RDF/XML解析器第58-59页
     ·导入和持久化模型第59页
     ·Jena对RDQL的支持第59页
     ·推理系统第59-61页
     ·Ontology子系统第61-62页
   ·查询接口RDF提取算法第62-63页
   ·查询算法第63-70页
第六章 总结与展望第70-72页
   ·总结第70页
   ·展望第70-72页
参考文献第72-76页
读研期间发表的论文第76-77页
致谢第77-78页

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