| 摘要 | 第1-5页 |
| SUMMARY | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·空间数据挖掘的产生 | 第6-8页 |
| ·数据挖掘的产生背景 | 第6-7页 |
| ·空间数据挖掘产生的背景 | 第7-8页 |
| ·空间数据挖掘的研究现状和发展趋势 | 第8-11页 |
| ·空间数据挖掘的研究现状 | 第8-9页 |
| ·空间数据挖掘的发展趋势 | 第9-11页 |
| 第二章 空间数据库与空间数据挖掘 | 第11-25页 |
| ·空间数据的特点与分类 | 第11-13页 |
| ·栅格空间数据 | 第12页 |
| ·矢量空间数据 | 第12-13页 |
| ·空间数据库基本概念 | 第13-19页 |
| ·空间对象抽象 | 第13-15页 |
| ·空间对象关系和表达 | 第15-18页 |
| ·空间索引技术 | 第18-19页 |
| ·ORACLE SPATIAL中的空间数据管理 | 第19-22页 |
| ·空间数据挖掘的任务 | 第22-25页 |
| 第三章 空间数据挖掘中的空间邻域关系 | 第25-36页 |
| ·实验数据说明和数据准备 | 第25-26页 |
| ·基于邻近区域的估计 | 第26-30页 |
| ·距离内聚集 | 第26-28页 |
| ·最近邻聚集 | 第28-30页 |
| ·加权近邻聚集 | 第30页 |
| ·不利用邻域聚集的犯罪预测: | 第30-32页 |
| ·利用邻域聚集的犯罪预测 | 第32-34页 |
| ·实验对比总结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于空间邻域关系的正负CO-LOCATION规则挖掘 | 第36-49页 |
| ·空间同位模式与空间同位规则 | 第36-37页 |
| ·同位模式的基本概念 | 第36-37页 |
| ·正负同位规则 | 第37页 |
| ·同位模式以及规则的度量 | 第37-38页 |
| ·对空间CO-LOCATION模式挖掘的全连接及无连接算法 | 第38-41页 |
| ·基于完全连接的co-location模式挖掘算法 | 第38-39页 |
| ·基于划分连接的co-location模式挖掘算法 | 第39-40页 |
| ·非连接的co-location模式挖掘算法 | 第40-41页 |
| ·基于星型邻域分割的CO-LOCATION模式挖掘 | 第41-43页 |
| ·算法描述 | 第43-45页 |
| ·算法证明与试验结果 | 第45-48页 |
| ·算法的正确性和完整性证明 | 第45-46页 |
| ·试验结果分析 | 第46-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 主要参考文献 | 第51-53页 |
| 附录 | 第53-54页 |
