| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·关联规则研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 关联规则挖掘技术 | 第12-23页 |
| ·关联规则概述 | 第12-13页 |
| ·关联规则问题描述 | 第12-13页 |
| ·关联规则挖掘步骤 | 第13页 |
| ·频繁模式挖掘算法 | 第13-19页 |
| ·Apriori 算法 | 第13-16页 |
| ·FP-growth 算法 | 第16-17页 |
| ·其它频繁模式挖掘算法 | 第17-19页 |
| ·频繁闭合模式挖掘算法 | 第19-22页 |
| ·A-Close 算法 | 第19页 |
| ·Closet 和 Closet+算法 | 第19-20页 |
| ·其它频繁闭合模式挖掘算法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 分布式关联规则挖掘技术 | 第23-30页 |
| ·问题描述 | 第23-25页 |
| ·分布式系统 | 第23-24页 |
| ·分布式关联规则挖掘 | 第24-25页 |
| ·消息传递接口MPI | 第25页 |
| ·基于分布式的频繁模式挖掘算法 | 第25-28页 |
| ·基于Apriori 的分布式算法 | 第26-27页 |
| ·其它分布式的频繁模式挖掘算法 | 第27-28页 |
| ·基于分布式的频繁闭合模式挖掘研究现状 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于分布式的频繁闭合模式挖掘算法PFCI_Miner | 第30-45页 |
| ·BFP-tree 和Trac-tree | 第30-33页 |
| ·BFP-tree | 第30-32页 |
| ·Trac-tree | 第32-33页 |
| ·PFCI_Miner 算法 | 第33-37页 |
| ·算法基本思想和挖掘过程 | 第33-34页 |
| ·PFCI_Miner 算法描述 | 第34-36页 |
| ·算法示例 | 第36-37页 |
| ·算法测试与性能分析 | 第37-44页 |
| ·测试环境 | 第38页 |
| ·算法对比测试与分析 | 第38-42页 |
| ·算法通信次数测试与分析 | 第42-43页 |
| ·可扩展性测试 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 5 数据流下的分布式频繁闭合模式挖掘算法DSFC_Miner | 第45-54页 |
| ·数据流挖掘技术概述 | 第45-46页 |
| ·数据流的相关概念 | 第45-46页 |
| ·分布式数据流挖掘研究现状 | 第46页 |
| ·DSFC_Miner 算法 | 第46-50页 |
| ·FCI_DS 树 | 第47-48页 |
| ·DSFC_Mine 算法基本思想 | 第48-49页 |
| ·DSFC_Mine 算法挖掘过程 | 第49-50页 |
| ·算法测试与性能测试 | 第50-53页 |
| ·测试环境 | 第50页 |
| ·算法对比测试与分析 | 第50-51页 |
| ·算法性能测试与分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 结论 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 | 第62页 |