希尔伯特黄变换理论和应用的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·希尔伯特黄变换的研究背景 | 第10-11页 |
| ·希尔伯特黄变换的研究现状和意义 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 希尔伯特黄变换的基础理论 | 第14-24页 |
| ·傅立叶信号分析 | 第14-15页 |
| ·时频分析方法回顾 | 第15-20页 |
| ·希尔伯特黄变换理论的提出 | 第20-23页 |
| ·经验模态分解EMD | 第21-22页 |
| ·希尔伯特变换HT | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 希尔伯特黄变换理论上的研究 | 第24-47页 |
| ·瞬时角频率概念 | 第24-33页 |
| ·希尔伯特变换及其性质 | 第25-26页 |
| ·解析信号和解析(信号)分析 | 第26-27页 |
| ·解析信号分析求解信号瞬时频率的几个难点 | 第27-30页 |
| ·窄带信号和局部窄带信号 | 第30-33页 |
| ·内在模分量IMF的本质 | 第33-35页 |
| ·时变/自适应滤波器设计 | 第35-39页 |
| ·EMD作为时变滤波器的描述 | 第35-37页 |
| ·信号的局部特征点和局部尺度 | 第37-38页 |
| ·时变滤波器的设计要求 | 第38-39页 |
| ·相关问题的讨论 | 第39-45页 |
| ·关于第五个难点的解释与最小窗尺度 | 第39-40页 |
| ·边界处理/端点延拓问题处理 | 第40-42页 |
| ·关于经验模态分解的频率分辨率 | 第42-43页 |
| ·经验模态分解的正交性 | 第43-44页 |
| ·希尔伯特黄变换与小波变换的关系 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 二维希尔伯特黄变换理论 | 第47-64页 |
| ·一维经验模态分解分解实现二维图像的经验模态分解 | 第47-50页 |
| ·一维EMD实现二维EMD的主要思想 | 第47-48页 |
| ·一维EMD实现二维EMD的不同算法 | 第48页 |
| ·方向经验模态分解DEMD | 第48-50页 |
| ·二维经验模态分解方法2D-EMD | 第50-56页 |
| ·传统2D-EMD方法 | 第50-52页 |
| ·基于径向基函数RBF的2D-EMD方法 | 第52-53页 |
| ·基于有限元分解的2D-EMD方法 | 第53-56页 |
| ·二维信号局部频率的分析方法 | 第56-62页 |
| ·多分量AM-FM图像表述 | 第56页 |
| ·二维Hilbert变换和传统解析信号 | 第56-57页 |
| ·四元数代数及四元数解析信号 | 第57-62页 |
| ·二维经验模态分解的特点 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 希尔伯特黄变换在图像处理中的应用 | 第64-76页 |
| ·基于二维经验模态分解的图像细节提取 | 第64-68页 |
| ·基于二维经验模态分解的图像边缘检测 | 第68-72页 |
| ·幅值与方向角 | 第69页 |
| ·非极大化抑制与阈值化 | 第69-70页 |
| ·空间一致性 | 第70-72页 |
| ·基于二维经验模态分解的DCT图像压缩 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的文章和取得的科研成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
