数据挖掘在证券公司客户关系管理中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·数据仓库及数据挖掘的研究现状 | 第11-14页 |
| ·客户关系管理的研究现状 | 第14-16页 |
| ·课题研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 客户关系管理 | 第18-22页 |
| ·客户关系管理的定义 | 第18页 |
| ·客户关系管理的目标、内容 | 第18-20页 |
| ·客户关系管理的目标 | 第18-19页 |
| ·客户关系管理的内容 | 第19页 |
| ·客户关系管理系统的组成 | 第19-20页 |
| ·证券客户关系管理 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 数据挖掘 | 第22-40页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第22-26页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第22页 |
| ·数据挖掘模型的建立 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘过程 | 第23-24页 |
| ·CRISP-DM参考模型 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘的数据预处理 | 第26-35页 |
| ·数据集成 | 第26-27页 |
| ·数据转换 | 第27页 |
| ·数据归约 | 第27-28页 |
| ·数据清理 | 第28-30页 |
| ·缺失值填充算法 | 第30-33页 |
| ·基于K-means算法的缺失值填充 | 第33-35页 |
| ·数据挖掘算法 | 第35-37页 |
| ·挖掘工具及评价 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 江海证券客户关系管理系统 | 第40-62页 |
| ·江海证券客户关系管理系统架构 | 第40-44页 |
| ·客户关系管理系统设计 | 第40-42页 |
| ·客户关系管理系统系统架构 | 第42-44页 |
| ·数据挖掘子系统设计 | 第44-56页 |
| ·数据挖掘子系统架构 | 第44-47页 |
| ·数据读取分析 | 第47-48页 |
| ·数据预处理 | 第48-53页 |
| ·数据预处理的试验分析 | 第53-56页 |
| ·数据库表结构设计 | 第56-57页 |
| ·江海证券数据挖掘 | 第57-60页 |
| ·关联规则的Apriori算法的挖掘 | 第57-59页 |
| ·决策树的挖掘 | 第59-60页 |
| ·结果分析 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历 | 第69页 |
