词义消歧语料库自动获取方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·词义消歧的发展 | 第9-11页 |
| ·词义消歧的应用 | 第11-12页 |
| ·词义消歧的基本方法 | 第12-14页 |
| ·基于词典的词义消歧 | 第12-13页 |
| ·基于有标注语料的词义消歧 | 第13-14页 |
| ·基于无标注语料的词义消歧 | 第14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 基于SVM的词义消歧方法研究 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·基于SVM的词义消歧系统 | 第15-19页 |
| ·问题定义 | 第15页 |
| ·系统结构 | 第15-17页 |
| ·支撑向量机的原理和实现 | 第17页 |
| ·特征抽取 | 第17-19页 |
| ·评测与实验结果 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于语言模型的词义消歧语料自动获取 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·相关工作 | 第25-26页 |
| ·语言模型验证 | 第26-29页 |
| ·从互联网获取词义消歧语料 | 第26-27页 |
| ·语言模型验证 | 第27-29页 |
| ·评测的实验设置 | 第29-31页 |
| ·语料 | 第29-30页 |
| ·有指导词义消歧系统 | 第30页 |
| ·语言模型的实现 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-36页 |
| ·基于人工标注语料的系统 | 第31页 |
| ·基于互联网语料的系统 | 第31-33页 |
| ·基于语言模型验证的系统 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于点互信息的词义消歧语料自动获取 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·相关工作 | 第37-38页 |
| ·基于点互信息的验证 | 第38-41页 |
| ·扩展语料的获取 | 第39页 |
| ·点互信息 | 第39-41页 |
| ·实验设置 | 第41-43页 |
| ·实验数据 | 第41-42页 |
| ·有指导词义消歧系统 | 第42页 |
| ·点互信息验证的实现 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-46页 |
| ·基于人工标注语料的系统 | 第43-44页 |
| ·基于点互信息验证语料的系统 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
