基于肤色模型的人脸检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·人脸检测算法的产生背景 | 第9-11页 |
| ·人脸检测算法研究的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 2 人脸检测技术综述 | 第16-38页 |
| ·基于知识的方法 | 第16-23页 |
| ·基于知识的方法原理 | 第16页 |
| ·自上而下的人脸特征 | 第16-23页 |
| ·基于模版匹配的方法 | 第23-26页 |
| ·基于外观的方法 | 第26-37页 |
| ·本征脸法 | 第27-28页 |
| ·基于分布的方法 | 第28-30页 |
| ·神经网络 | 第30-32页 |
| ·支持向量机（SVM） | 第32页 |
| ·SNoW | 第32-33页 |
| ·贝叶斯判决 | 第33页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第33-35页 |
| ·信息理论法 | 第35-36页 |
| ·归纳学习 | 第36-37页 |
| ·本章小节 | 第37-38页 |
| 3 基于肤色检测模型的图像分割技术研究 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·肤色检测模型 | 第39-42页 |
| ·RGB 空间模型 | 第39-40页 |
| ·HSI 空间模型 | 第40-41页 |
| ·YCbCr 空间模型 | 第41-42页 |
| ·TSL 空间模型 | 第42页 |
| ·颜色空间的选择和区域分割 | 第42-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 4 人脸检测算法中的光照补偿策略 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·光照不足或过亮的补偿策略 | 第53-54页 |
| ·有色光源的补偿策略 | 第54-56页 |
| ·局部补偿 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
