提要 | 第1-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·汽车检测技术的发展现状 | 第7-9页 |
·汽车轮、轴、悬架间隙检测 | 第9-12页 |
·汽车轮、轴、悬架间隙检测的重要性 | 第9-10页 |
·汽车轮、轴、悬架间隙检测的国内外现状 | 第10-12页 |
·聚类分析在汽车检测诊断中的应用 | 第12-13页 |
·论文研究主要内容 | 第13-15页 |
第二章 轮、轴、悬架间隙检测机理 | 第15-29页 |
·汽车轮、轴、悬架间隙对汽车性能的影响 | 第15-19页 |
·汽车轮、轴、悬架间隙对前、后轮侧偏角的影响 | 第15-16页 |
·汽车轮、轴、悬架间隙对左、右轮垂直载荷重新分配的影响 | 第16-17页 |
·轮、轴、悬架间隙对变形转向的影响 | 第17-19页 |
·轮毂轴承松旷间隙分析及检测原理 | 第19-22页 |
·轮毂轴承松旷间隙分析 | 第19-20页 |
·轮毂轴承松旷间隙的检测原理 | 第20-22页 |
·主销处松旷间隙分析及检测原理 | 第22-24页 |
·主销处松旷间隙分析 | 第22-23页 |
·主销处松旷间隙的检测原理 | 第23-24页 |
·检测台的机械结构与数据采集系统 | 第24-26页 |
·检测台的机械结构 | 第24-25页 |
·检测系统的数据采集 | 第25-26页 |
·检测过程及间隙典型特征曲线的分析 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 聚类分析理论 | 第29-46页 |
·聚类分析概述 | 第29-32页 |
·聚类分析中的数据类型 | 第32-34页 |
·距离和相似系数 | 第34-39页 |
·聚类算法 | 第39-44页 |
·串行聚类算法 | 第39-42页 |
·并行聚类算法 | 第42-43页 |
·设计聚类算法的准则 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第四章 FISHER 有序聚类法在间隙曲线识别中的应用 | 第46-65页 |
·聚类判别分析简述 | 第46-48页 |
·基于FISHER 有序聚类的间隙曲线识别 | 第48-56页 |
·Fisher 有序聚类法的原理与方法 | 第48-50页 |
·Fisher 有序聚类在轮、轴、悬架间隙检测中的应用实例 | 第50-55页 |
·结论 | 第55-56页 |
·改进FISHER 有序聚类算法在间隙曲线识别中的应用 | 第56-62页 |
·原理和方法 | 第56-57页 |
·改进算法在轮、轴、悬架间隙曲线识别中的应用 | 第57-61页 |
·结论 | 第61-62页 |
·算法的程序实现 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
第五章 试验验证及数据分析 | 第65-77页 |
·系统的标定 | 第65-66页 |
·试验流程 | 第66-68页 |
·实车试验 | 第68-76页 |
·存在主销间隙的曲线识别试验验证 | 第68-70页 |
·存在轮毂间隙的曲线识别试验验证 | 第70-74页 |
·同时存在轮毂间隙和主销间隙识别的试验验证 | 第74-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
第六章 总结 | 第77-79页 |
·全文总结 | 第77-78页 |
·论文的不足与展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
摘要 | 第82-85页 |
ABSTRACT | 第85-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
导师及作者简介 | 第89页 |