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基于改进的神经网络方法预测CTL表位

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
引言第8-11页
1 文献综述第11-27页
   ·MHC分子限制性的抗原加工提呈过程第11-24页
     ·泛素-蛋白酶体系统的降解靶蛋白的过程第12-15页
     ·TAP复合体转运多肽片段过程第15-18页
     ·MHC Ⅰ类分子结合抗原肽过程第18-24页
   ·国际上预测抗原肽的研究第24-27页
2 数据的收集第27-32页
3 预测抗原肽结合MHC Ⅰ类分子亲和力的神经网络模型第32-40页
   ·预测模型的数学原型第32-35页
   ·神经网络相关问题的说明第35-37页
   ·预测模型建立第37-38页
   ·模型参数的设定(针对HLA-A~*0201结合抗原肽的预测)第38-40页
4 结果与讨论第40-46页
   ·模型评价指标第40页
   ·自适应学习率第40页
   ·改进的神经网络预测CTL表位模型的性能第40-42页
   ·模型在黑色素MAGE-2的应用第42页
   ·讨论第42-46页
结论第46-47页
参考文献第47-49页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第49-50页
致谢第50-51页

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