| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·房地产价格影响因素及房地产价格预测相关研究现状 | 第9-13页 |
| ·国内外房地产价格影响因素方面的研究 | 第9-10页 |
| ·房地产价格预测相关研究现状 | 第10-13页 |
| 2 房地产价格影响因素概述 | 第13-26页 |
| ·房地产价格的影响因素 | 第13-19页 |
| ·房地产价格的特征 | 第13-14页 |
| ·房地产价格的构成 | 第14页 |
| ·房地产价格的影响因素 | 第14-19页 |
| ·解释房地产价格的四大理论 | 第19-26页 |
| ·房地产市场的需求和供给 | 第20-21页 |
| ·住宅需求函数的理论推导 | 第21-23页 |
| ·住宅供给函数的理论推导 | 第23-26页 |
| 3 中国城市房地产价格预测 | 第26-40页 |
| ·中国房价历史回顾 | 第26-27页 |
| ·中国房市供求关系分析 | 第27-40页 |
| ·中国房地产供需状况 | 第27-28页 |
| ·往年供求关系的变化 | 第28-29页 |
| ·中国房市未来供应量分析 | 第29-31页 |
| ·中国房地产需求量分析 | 第31-34页 |
| ·影响房价的其他因素 | 第34-40页 |
| 4 预测模型的构建 | 第40-49页 |
| ·样本和建模变量的选择 | 第40-41页 |
| ·预测模型构建的方法 | 第41-42页 |
| ·建模变量的描述性统计和相关性分析 | 第42-45页 |
| ·构建预测模型 | 第45-49页 |
| ·构建多元线性回归模型(模型一) | 第45-46页 |
| ·构建基于LOGISTIC回归的预测模型(模型二) | 第46-48页 |
| ·两种方法预测结果的对比及LOGISTIC预测模型的优点 | 第48-49页 |
| 5 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |
| 附录A 35大中城市原始数据 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55页 |
| 攻读硕士学位期间参加科研课题情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |