Bussgang类盲均衡算法的扩展研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 引言 | 第13-15页 |
| 1 绪论 | 第15-21页 |
| ·背景 | 第15-16页 |
| ·盲均衡技术的研究现状 | 第16-18页 |
| ·空间分集技术概论 | 第18-19页 |
| ·盲均衡算法性能指标 | 第19页 |
| ·论文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 2 BUSSGANG类盲均衡算法 | 第21-33页 |
| ·信道均衡 | 第21-24页 |
| ·Bussgang数学模型 | 第24-29页 |
| ·实基带信道的Bussgang算法 | 第25-28页 |
| ·复基带信道的Bussgang算法 | 第28-29页 |
| ·三种经典的Bussgang算法 | 第29-31页 |
| ·判决引导算法 | 第29-30页 |
| ·Sato算法 | 第30页 |
| ·Godard算法 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 3 基于不同误差函数的常数模算法 | 第33-53页 |
| ·常数模算法 | 第33-35页 |
| ·常数模算法性能分析 | 第35-37页 |
| ·基于不同误差函数的常数模算法 | 第37-51页 |
| ·基于恒参误差函数的常数模算法 | 第37-42页 |
| ·基于变参误差函数的常数模算法 | 第42-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 4 联合盲均衡算法 | 第53-71页 |
| ·基于联合误差函数的盲均衡算法 | 第53-56页 |
| ·双模式盲均衡算法 | 第56-66页 |
| ·CMA与DD双模式盲均衡算法 | 第56-63页 |
| ·双模式多模盲均衡算法 | 第63-66页 |
| ·结合数字锁相环的联合盲均衡算法 | 第66-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 5 空间分集盲均衡技术研究 | 第71-87页 |
| ·背景 | 第71-72页 |
| ·分集信号合并技术 | 第72-73页 |
| ·最优空间分集均衡器 | 第73-79页 |
| ·最优分集合并线性均衡器 | 第74-77页 |
| ·最优分集合并判决反馈均衡器 | 第77-79页 |
| ·基于不同分集合并的空间分集均衡器 | 第79-85页 |
| ·基于选择合并的空间分集均衡器 | 第79-80页 |
| ·基于等增益合并的空间分集均衡器 | 第80-81页 |
| ·改进的等增益空间分集均衡算法 | 第81-85页 |
| ·小结 | 第85-87页 |
| 6 结论与展望 | 第87-91页 |
| ·结论 | 第87-88页 |
| ·展望 | 第88-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 致谢 | 第97-99页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第99-100页 |
