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基于维层次聚类的OLAP存储结构的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·研究的背景及意义第12页
   ·国内外研究状况第12-15页
     ·OLAP的研究现状和发展第12-13页
     ·OLAP存储结构的研究现状和发展第13-15页
   ·论文的研究内容第15页
   ·论文的组织结构第15-16页
第二章 数据仓库和联机分析处理第16-27页
   ·数据仓库第16-19页
     ·数据仓库的定义第16-17页
     ·数据仓库的数据模型第17-19页
   ·联机分析处理(OLAP)第19-26页
     ·OLAP的基本概念第20-22页
     ·OLAP分析的基本操作第22-23页
     ·OLAP系统的结构第23-24页
     ·OLAP的数据组织方式第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 数据立方体的存储结构第27-39页
   ·概述第27-28页
   ·数据立方体存储结构第28-35页
   ·维层次聚类理论第35-38页
     ·基本概念第35-36页
     ·维层次聚类在 ROLAP中的应用第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 维层次聚类数据立方体第39-57页
   ·概述第39页
   ·DHC-CUBE的构造过程第39-49页
     ·维层次编码第40-44页
     ·用 Z-区域来划分数据立方体第44-48页
     ·使用维层次聚类树来存储数据立方体第48-49页
   ·DHC-CUBE的相关算法第49-54页
     ·查询算法第49-52页
     ·更新算法第52-54页
   ·性能分析第54-55页
   ·DHC-CUBE与DDC的比较第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 维层次聚类理论在科技信息服务 DSS的应用第57-62页
   ·项目简介第57页
   ·科技服务信息数据仓库的主题第57页
   ·科技服务信息多维概念模型中的维度和事实第57-58页
   ·科技服务信息多维概念模型中维层次的划分第58-59页
   ·层次代理字在项目中的应用第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 结束语第62-63页
   ·论文总结第62页
   ·进一步的工作第62-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士学位期间发表的论文第66页
攻读研究生期间参与的项目第66页

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