静态图像压缩方法研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-30页 |
| ·概述 | 第14-17页 |
| ·信息论基础 | 第17-20页 |
| ·信息的度量 | 第17-18页 |
| ·Shannon编码定理 | 第18-20页 |
| ·图像编码的研究现状 | 第20-26页 |
| ·存在的问题 | 第26-27页 |
| ·本文工作 | 第27-30页 |
| 第2章 基于小波变换的图像编码技术 | 第30-52页 |
| ·小波分析基础 | 第30-40页 |
| ·短时傅里叶变换和小波变换 | 第30-34页 |
| ·多分辨率分析与Mallat算法 | 第34-38页 |
| ·提升小波变换 | 第38-40页 |
| ·嵌入式小波编码方法 | 第40-47页 |
| ·EZW编码算法 | 第40-43页 |
| ·SPIHT编码算法 | 第43-44页 |
| ·EBCOT编码算法 | 第44-46页 |
| ·几种嵌入式编码算法的比较 | 第46-47页 |
| ·JPEG2000国际编码标准 | 第47-52页 |
| 第3章 基于上下文的自适应算术编码 | 第52-68页 |
| ·算术编码 | 第52-55页 |
| ·基于上下文的自适应二进制算术编码 | 第55-59页 |
| ·图像编码中的上下文模型 | 第59-62页 |
| ·改进的上下文量化标准 | 第62-66页 |
| ·本章小节 | 第66-68页 |
| 第4章 基于时、频域上下文模型的图像压缩 | 第68-86页 |
| ·图像小波系数的统计特性 | 第68-71页 |
| ·上下文建模 | 第71-73页 |
| ·基于树型量化器的上下文量化 | 第73-77页 |
| ·改进算法描述 | 第77-80页 |
| ·试验结果 | 第80-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第5章 基于上下文量化的多通道图像压缩 | 第86-112页 |
| ·基于上下文量化的彩色图像压缩 | 第86-97页 |
| ·彩色图像压缩研究现状 | 第86-90页 |
| ·颜色内在相关性分析 | 第90-95页 |
| ·改进算法与试验结果 | 第95-97页 |
| ·基于上下文量化的高光谱图像压缩 | 第97-110页 |
| ·高光谱图像压缩的研究现状 | 第98-101页 |
| ·基于三维小波变换的高光谱图像压缩 | 第101-108页 |
| ·试验结果 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 第6章 多视角图像压缩 | 第112-132页 |
| ·研究现状 | 第112-115页 |
| ·多视角几何基础 | 第115-117页 |
| ·基于多视角几何的DV预测 | 第117-122页 |
| ·基于H.264的多视角图像压缩框架 | 第122-131页 |
| ·本章小结 | 第131-132页 |
| 结束语 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-140页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第140-141页 |
| 在读期间参加的项目 | 第141-142页 |
| 致谢 | 第142页 |
