基于密度的离群数据挖掘算法研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-9页
1 绪论	第9-14页
·问题的提出及研究意义	第9-11页
·国内外研究现状	第11-12页
·本文研究的主要内容	第12-14页
2 离群数据挖掘的基础	第14-22页
·离群数据挖掘的数据基础	第14-15页
·数据仓库的定义	第14页
·数据仓库的体系结构	第14-15页
·离群数据挖掘	第15-19页
·数据挖掘概述	第15-16页
·离群数据挖掘概述	第16-19页
·离群数据挖掘与数据仓库的关系	第19-21页
·本章小结	第21-22页
3 离群数据挖掘方法概述	第22-29页
·基于统计的离群数据挖掘方法	第22-24页
·基于距离的离群数据挖掘方法	第24-25页
·基于偏离的离群数据挖掘方法	第25-26页
·基于规则的离群数据挖掘方法	第26-27页
·基于聚类的离群数据挖掘方法	第27页
·基于相似系数的离群数据挖掘方法	第27页
·离群数据的分析	第27-28页
·本章小结	第28-29页
4 基于密度的离群数据挖掘算法及其改进	第29-44页
·基于密度的局部离群数据挖掘算法	第29-30页
·基于密度的离群数据挖掘算法	第30-31页
·基于密度的离群数据挖掘算法的改进	第31-43页
·数据集的分区	第31-34页
·分区内的基于密度的离群数据挖掘算法	第34-37页
·分区内的基于单元密度的离群数据挖掘算法	第37-41页
·基于密度和分区的离群数据挖掘算法	第41-42页
·算法性能测试	第42-43页
·本章小结	第43-44页
5 基于密度的离群数据挖掘方法在入侵检测中的应用	第44-49页
·实验数据来源	第45-46页
·数据集预处理	第46-47页
·实验结果	第47-49页
6 论文的总结	第49-52页
·论文的主要工作	第49-50页
·后续工作展望	第50-52页
致谢	第52-53页
参考文献	第53-57页
附录：作者在攻读硕士期间发表的论文	第57页